搜索资源 - numpy数组拼接简单示例

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python计算机视觉.pdf
高清完整版，极力推荐。第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................
所属分类：Python
- 发布日期：2017-09-22
- 文件大小：30408704
- 提供者：donggua209

利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例
一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为（3，）二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1，3） print b.shape//（3,1）注意（3，）和（3,1）的数组是不一样的，前者是一维数组，后者是二维数组。拼接 3.numpy有很多的拼接函数。比如hsta
所属分类：其它
- 发布日期：2020-12-26
- 文件大小：35840
- 提供者：weixin_38747815

numpy数组拼接简单示例
NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： ·实际的数据 ·描述这些数据的元数据大部分操作仅针对于元数据，而不改变底层实际的数据。关于NumPy数组有几点必需了解的： ·NumPy数组的下标从0开始。 ·同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。 NumPy数组属性在详细介绍NumPy数组之前。先详细介绍下NumPy数组的基本属性。NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-20
- 文件大小：65536
- 提供者：weixin_38688403