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  1. Python numpy学习

  2. 关于numpy 初学的一些案例,code
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-06-07
    • 文件大小:61440
    • 提供者:u010301934
  1. Day1-IPython与Numpy.xmind

  2. 整理python数据分析库的重要知识,包括ipython、numpy、pandas(重要,包括3个文档)、scipy包、matplotlib图形绘制,共计7个文档,里面涵盖基础操作,案例解析和注意事项,如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我,保证物有所值
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-13
    • 文件大小:769024
    • 提供者:ZZQHELLO2018
  1. python numpy实现rolling滚动案例

  2. 主要介绍了python numpy实现rolling滚动案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38654348
  1. Python中numpy模块常见用法demo实例小结

  2. 主要介绍了Python中numpy模块常见用法,结合实例形式总结分析了numpy常见的运算操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38712092
  1. Python3.5基础之NumPy模块的使用图文与实例详解

  2. 主要介绍了Python3.5基础之NumPy模块的使用,结合图文与实例形式详细分析了Python3.5中Numpy模块的原理、功能、使用方法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38746166
  1. numpy统计分析数据

  2. 用于我博客中numpy笔记中的案例资源数据,开我博客的人,可以自行到这里下载查看,直接读取数据就可以了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-26
    • 文件大小:5120
    • 提供者:lingyingdon
  1. python求numpy中array按列非零元素的平均值案例

  2. 输入:numpy的array 输出:一个一维的平均值array import numpy as np def non_zero_mean(np_arr): exist = (np_arr != 0) num = np_arr.sum(axis=1) den = exist.sum(axis=1) return num/den 如果要求按行的非零元素的平均值,把所有的 axis=1改成axis=0 补充知识:python dataframe 统计行列中零值的个数 1、按行统计,返回为一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38634323
  1. python numpy实现rolling滚动案例

  2. 相比较pandas,numpy并没有很直接的rolling方法,但是numpy 有一个技巧可以让NumPy在C代码内部执行这种循环。 这是通过添加一个与窗口大小相同的额外尺寸和适当的步幅来实现的。 import numpy as np data = np.arange(20) def rolling_window(a, window): shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window) strides = a.strid
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38546817
  1. keras的siamese(孪生网络)实现案例

  2. 代码位于keras的官方样例,并做了微量修改和大量学习?。 最终效果: import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random from keras.callbacks import TensorBoard from keras.datasets import mnist from keras.models import Model from keras.layers import Inpu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38670391
  1. 机器学习案例(一):基于KNN的手写数字识别(附源码)

  2. 基于KNN的数字识别 源代码及数据的github地址: https://github.com/w1449550206/KNN-Handwritten-digit-recognition-based-on-KNN 点此可直达 import numpy as np # 图片后缀为bmp import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier img_p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:115712
    • 提供者:weixin_38617001
  1. python for循环,列表推导、numpy三者的运算速度对比

  2. 在Python中,我们要尽量的对数据计算选择使用numpy格式, 不要过得使用for,for循环计算效率很低,一般情况下,列表推导的计算速度介于两者之间。 这里我将三者做一个对比,所做的案例就是将矩阵上的每个元素, 在原来数值的基础上都加上1。这是一个简单的操作,对比一下,每种方法所花的计算的时间。 这里就是使用sklearn的美国加州房价的数据集的特征X作为我们的矩阵数据集。 import pandas as pd from sklearn.datasets import fetch_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38547151
  1. Python生成随机验证码小案例

  2. 代码以及效果如下 import numpy as np import random import PIL.Image as image import PIL.ImageDraw as draw import PIL.ImageFont as imgfont import PIL.ImageFilter as ifr font = imgfont.truetype("C:/Windows/Fonts/CHARLEMAGNESTD-BOLD.OTF",60)#导入字体路径以及大小 w=240 h=9
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38526208
  1. python数据可视化1(柱状图案例)

  2. python小白一枚,希望大家可以多提意见 第一次写,以后准备用这种方式记录自己的学习历程,也起到一个巩固知识的过程 我们先看这个案例 代码如下 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #导入我们所需要的模块 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80) plt.subplot(1,1,1) plt.figure () 设置画布 figsize=(a,b
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38684892
  1. Kaggle经典案例—信用卡诈骗检测的完整流程(学习笔记)

  2. 本文此案例的完整流程和涉及知识 首先先看数据 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline data = pd.read_csv("creditcard.csv") data.head() data.shape 好的,它长这个样子。大致解释一下V1-V28都是一系列的指标(具体是什么不用知道),Amount是交易金额,Class=0表示是正常操作,而=1表示异
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:790528
    • 提供者:weixin_38621427
  1. 数据分析案例–红酒数据集分析

  2. 介绍: 这篇文章主分析了红酒的通用数据集,这个数据集一共有1600个样本,11个红酒的理化性质,以及红酒的品质(评分从0到10)。这里主要用python进行分析,主要内容分为:单变量,双变量,和多变量分析。 注意:我们在分析数据之前,一定要先了解数据。 1.导入python中相关的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38681301
  1. 基于Jupyter实现梯度下降案例(python)

  2. 梯度下降案例一、y=f(x)=x²二、z = f(x,y)=x²+y² 一、y=f(x)=x² import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ##原函数 def f(x): return x**2 ##导数 def h(x): return 2*x X = [] Y = []
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38608875
  1. python案例实战之一

  2. 分析思路: 1、明确分析目标; 2、导入库、导入数据; 3、简单查看下数据行列、整体情况; 4、数据清洗; 5、确定维度和指标; 6、分析并作图 1、查看整体数据情况 1.1引入使用的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1.2加载数据文件 df = pd.read_csv('./FIFA_2018_player.csv') 1.3简单查看数据整体情况 df.head() 数据表头
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:690176
    • 提供者:weixin_38670707
  1. VBA处理数据与Python Pandas处理数据案例比较

  2. VBA处理数据与Python Pandas处理数据案例比较 Author : Collin_PXY 需求: 现有一个 csv文件,包含’CNUM’和’COMPANY’两列,数据里包含空行,且有内容重复的行数据。 要求: 1)去掉空行; 2)重复行数据只保留一行有效数据; 3)修改’COMPANY’列的名称为’Company_New‘; 4)并在其后增加六列,分别为’C_col’,‘D_col’,‘E_col’,‘F_col’,‘G_col’,‘H_col’。 一,使用 Python Panda
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:137216
    • 提供者:weixin_38697274
  1. 案例:通过空气质量指数AQI学习统计分析并进行预测(上)

  2. 本篇博客会带你学习: 数据分析流程 特征工程 缺失值、异常值、重复值的处理 箱线图怎么判断异常值 观察散点图、箱型图、箱线图等进行分析 两独立样本T检验 用到的库:numpy 、pandas、 matplotlib、 seaborn 让我们开始吧!!! AQI分析与预测1、AQI 分析与预测1.1 背景信息1.2 学习任务说明1.3 数据集描述2、数据分析流程3、读取数据3.1 导入相关的库3.2 加载数据集4、数据清洗4.1 缺失值4.1.1 缺失值探索4.1.2 缺失值处理4.1.2.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38676216
  1. python机器学习入门案例——基于SVM分类器的鸢尾花分类(附完整代码)

  2. 数据集介绍 总共包含150行数据 每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。 4 个特征值分别为:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度 目标值为三种不同类别的鸢尾花,分别为: Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica 数据集中每朵鸢尾花叫做一个数据点,它的品种叫做它的标签 数据集样式: 导入需要的模块包 import numpy as np from matplotlib import colors from sklearn import
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:145408
    • 提供者:weixin_38656064
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