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  1. numpy的Fancy Indexing和array比较详解

  2. 一:Fancy Indexing import numpy as np #Fancy Indexing x = np.arange(16) np.random.shuffle(x) print(x) #打印所有的元素 print(x[2])#获取某个元素的值 print(x[1:3])#切片 print(x[3:9:2])#指定间距切片 index = [2,4,7,9] #索引数组 print(x[index])#获取索引数组中的元素的值 ind = np.array([[0,2],[1,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38528680