主要介绍了numpy自动生成数组详解，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

1 np.arange(),类似于range，通过指定开始值，终值和步长来创建表示等差数列的一维数组，注意该函数和range一样结果不包含终值。 >>> np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.arange(0,1,0.1) array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]) >>> 2 np.li

如下所示： import numpy as np a=np.random.randint(0,10,size=[3,3,3]) print(a) 以上这篇python3.x 生成3维随机数组实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对python产生随机的二维数组实例详解Python生成随机数组的方法小结Python动态生成多维数组的方法示例Python使用random模块

在用python进行图像处理时，有时需要遍历numpy数组，下面是遍历数组的方法： [rows, cols] = num.shape for i in range(rows - 1): for j in range(cols-1): print(num[j, i]) 以上这篇Python遍历numpy数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:numpy自动生成数组详