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  1. Numerical Python(NumPy)

  2. 版本numpy-1.3.0 python2.5 平台win32 Numpy是一个Python的扩展模块,通过使用NumPy,我们可以进行科学计算。NumPy提供了矩阵、线性代数、傅里叶变换等的解决方法。 NumPy包含: · N维矩阵对象 · 线性代数运算功能 · 傅里叶变换 · Fortran代码集成的工具 · C++代码集成的工具
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2009-08-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:DarkChampion
  1. NumPy Reference

  2. 堪比MATLAB的numpy。NumPy是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,它的低层代码使用C来编写,所以速度的优势很明显。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2011-11-02
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:xiaopengqh
  1. python2.6的numpy模块

  2. 主要用于数据处理分析,方便矩阵数组向量等运算
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-12-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:triumph307
  1. Numpy 1.6.2 for win32

  2. 一个用python实现的科学计算包。包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 该版本需要提前安装Python 2.7。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-01-28
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yougeru
  1. 强大的支持python的numpy

  2. 位python提供强大的数字运算,非常简单实用。请大家多多注意啊
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-08-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_19641447
  1. Numpy 1.6.2 for win32

  2. 一个用python实现的科学计算包。包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 该版本需要提前安装Python 2.7。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-11-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:fx835522954
  1. numpy-1.10.0

  2. python实现的科学计算包。包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。支持python2.7
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:chaipp0607
  1. NumPy学习指南(第2版).pdf

  2. numpy是一个优秀的科学计算库,本书给大家提供了大量的参考,致力于向初中级python编程人员使用,本书从numpy 安装讲起,逐渐过度到数组对象,常用函数,矩阵运算、线性代数,金融函数等内容,致力于向向python人员使用,另外,通过书中的丰富的实例,你还会Matplotlib 绘图,并结合使用其他的Python科学计算库,让工作更有成效,让代码更加简洁而高效
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-09-18
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:wngjiayou
  1. numpy帮助文档

  2. NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-06
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:uglyscorpio
  1. 使用numpy提过运算效率

  2. 使用mnist数据集,分别用使用两组测试,一组使用原生代码,一组使用numpy,比较它们的用时
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-11-22
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:qq_37879432
  1. numpy-1.14.2-cp27-cp27m-macosx

  2. NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发,2005年,Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色,并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:bigicy
  1. numpy-1.14.2-cp36-none-win_amd64.whl

  2. NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发,2005年,Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色,并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:bigicy
  1. 如何系统地学习Python 中 matplotlib, numpy, scipy, pandas

  2. pandas用来做数据处理,numpy用来做高维度矩阵运算,scipy用来做科学计算,matplotlib用来做数据可视化
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-17
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:gxd_feiyu
  1. 华为软件精英挑战赛不使用python第三方库,自己编写类似于numpy的模块包

  2. 参加华为挑战赛进入复赛,使用了python编程,官方不允许使用第三方库(包括numpy),于是手写了一个简易的numpy用于矩阵运算,功能比较简单,不全,供大家参考
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-08
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_38079008
  1. python-numpy矩阵基本运算

  2. 使用Jupyter notebook编写的数组与矩阵的基本运算的示例,基于Python3,使用Numpy库
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-30
    • 文件大小:3072
    • 提供者:qq_41752527
  1. 机器学习numpy库

  2. Numpy是Python的一个科学计算的库 主要提供矩阵运算 的功能,而矩阵运算在机器学习领域应用非常广泛 Numpy一般与Scipy、matplotlib一起使用。 虽然python中的list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-09
    • 文件大小:74752
    • 提供者:lingbx009
  1. Python 科学计算——numpy 篇

  2. Python 科学计算——numpy 篇包含: Python 科学计算介绍.mp4 numpy之矩阵运算.mp4 numpy 之 ufunc 运算.mp4 numpy 之 ndarray 对象.mp4
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-02-24
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:woaihu111
  1. 70个Numpy练习

  2. 包含70到Numpy练习,帮助你搞定Numpy运算。资料仅供学习使用,侵权请联系,将立即删除。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:mao1994aa
  1. Numpy——numpy的基本运算

  2. 文章目录1.初始化两个矩阵2.矩阵加法3.矩阵减法4.矩阵乘法5.矩阵的乘方6.矩阵的三角函数7.矩阵的逻辑运算8.二维矩阵计算9.sum(), min(), max()的使用10.行和列的查找运算11.最大值、最小值的索引12.均值、平均值、中位数13.累加、累差14.排序15.转置16.clip()函数 1.初始化两个矩阵 import numpy as np a=np.array([11,22,33,44,55,66]) b=np.arange(6) print(a) print(b) #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38679449
  1. 用实践带领你进入numpy的世界——(三):numpy基本运算讲解

  2. numpy——科学计算库的讲解(三)numpy数组的加法运算(减法类推)标量相加向量相加(2D张量相加)矩阵相加(2D张量)numpy数组的乘除法运算标量乘除法运算向量乘除法运算矩阵乘法运算矩阵除法运算numpy运算讲解的总结实用性简要说明 QQ:3020889729 小蔡 本节主要讲解n
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38737630
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