下面小编就为大家分享一篇numpy中实现ndarray数组返回符合特定条件的索引方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

机器环境： Python 3.6.4 numpy==1.14.0 pandas==0.22.0 解决方法： np.set_printoptions(suppress=True) 默认情况下，ndarray数组采用科学计数法显示： 加入代码后： 以上这篇完美解决python中ndarray 默认用科学计数法显示的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:numpy中实现ndarr

如下所示： 以上这篇python实现列表中由数值查到索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python 寻找list中最大元素对应的索引方法Python 列表(List)操作方法详解python获取元素在数组中索引号的方法python通过索引遍历列表的方法numpy中实现ndarray数组返回符合特定条件的索引方法Python 遍历列表里面序号和值的方法（三种）pyth

如下所示： a = [0, 1, 2, 3, 4, 0, 2, 3, 6, 7, 5] selected = [x for x in a if x in range(1, 5)] # 找到a中属于[1,5)中的元素 print selected 以上这篇Python 找到列表中满足某些条件的元素方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对numpy中的数组条件筛选功能详解num

在numpy的ndarray类型中，似乎没有直接返回特定索引的方法，我只找到了where函数，但是where函数对于寻找某个特定值对应的索引很有用，对于返回一定区间内值的索引不是很有效，至少我没有弄明白应该如何操作尴尬。下面先说一下where函数的用法吧。 （1）where函数的使用场景： 例如现在我生成了一个数组： import numpy as np arr=np.array([1,1,1,134,45,3,46,45,65,3,23424,234,12,12,3,546,1,2]) 现