今天小编就为大家分享一篇numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在PCA中有遇到，在这里记录一下 计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码： 在使用前需要单独import一下 >>> from numpy import linalg as LA >>> w, v = LA.eig(np.diag((1, 2, 3))) >>> w; v array([ 1., 2., 3.]) array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]