您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. nvidia-bert:在NVIDIADeepLearningExamplesPyTorchLanguageModelingBERT的fork上使用onnxruntime后端-源码

  2. BERT对于PyTorch 该存储库提供了脚本和配方来训练PyTorch的BERT模型,以实现最先进的准确性,并且已由NVIDIA测试和维护。 此示例包含Microsoft进行的修改,以将onnxruntime用作PyTorch的培训后端。 性能数字来自原始的NVIDIA存储库,并不反映onnxruntime的使用。 目录 型号概述 BERT,或来自变压器的双向编码器表示,是一种预训练语言表示的新方法,它可以在各种自然语言处理(NLP)任务中获得最新的结果。 该模型基于 。 NVIDIA的BE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:435200
    • 提供者:weixin_42171208