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针对工业过程中因时变和工况迁移等复杂因素的影响,使得利用固定样本集训练得到的静态软测量模型不能很好地跟踪当前对象,从而导致该模型预测性能下降的问题,提出了一种融合最优定界椭球(OBE)和偏最小二乘算法(PLS)的动态软测量建模方法。该方法以离线数据集建立PLS软测量模型,当有新的查询样本到达时,可通过主成分分析(PCA)建立统计量寻找与其相似的历史样本,并利用该历史样本通过OBE算法来动态更新PLS模型,从而使模型达到很好地跟踪效果,有效地解决了工业过程中时变和工况迁移的问题。最后在数值例子和球

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新世纪以来,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,国家为实施国家创新驱动发展战略,由制造大国向制造强国转变,提出了《中国制造2025》。为实现这一目标提供庞大的人才支持,国家提出"双一流"建设目标,力求提升人才培养质量。为实现高质量人才培养,确保国家的工业强国梦,国家建立了以工程教育专业认证为代表的人才培养质量保障体系。文章以新形势下工程教育专业认证与"双一流"建设、评估、学科评估等触动高校改革的热点对比。根据工程教育专业认证OBE(Outcome-based Education基于产出导向的教