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搜索资源列表

  1. OpenCV ObjectMarker

  2. ObjectMarker及ObjectDetection例子,需要安装,安装后可以看到源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liuhb122

  1. dnwjddl-源码

  2. 你好呀 :yellow_heart: :sparkles:我目前正在学习Deep Learning ， GAN ， ObjectDetection

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42131790

  1. ObjectDetection-YOLOv3:使用带有OpenCV内置DNN模块的YOLOv3进行对象检测。 添加了附加的质心跟踪器，可从PyImageSearch教程中检索-源码

  2. YOLOv3对象检测 在命令行上安装依赖项： $ pip3 install -r requirements.txt 要在命令行上运行程序： $ python3 application-stream.py 或者： $ python3 application-img.py 要使用质心跟踪器，请通过将TRACKER = False更改为TRACKER = True来在config.py文件中启用跟踪器。 :clapper_board: 输出样本： 请查看以下链接： :eyes: Y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42099815

  1. Kazuhito00-源码

  2. Github奖杯 关于我 名古屋で组込みエンジニア（C / C ++）をしています。 我是日本爱知县名古屋市的嵌入式工程师（C / C ++）。 最近は画像处理（C ++ / Python），Web（Azure / AWS / SFDC）やIoTの仕事もしています。 最近，我一直致力于图像处理（C ++ / Python），Web应用程序（Azure / AWS / SFDC）和IoT。 机械学习やKaggle勉强中（ :3rd_place_medal: ×２）です。 目前正在研究机器学习和K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42138788

  1. ST3D:（CVPR 2021）ST3D-源码

  2. ST3D 论文ST3D的代码发布： CVPR 2021：针对3D对象检测的无监督域自适应的自训练 作者：杨继汉*，石少帅*，王哲，李洪生，齐小娟（*等额贡献） 概述 我们的代码即将发布。 介绍 我们的代码基于 。 OpenPCDet的更多更新应该与我们的代码兼容。 支持的功能和待办事项列表 支持推理和预训练模型 支持培训代码 模型动物园 安装 执照 我们的代码是根据Apache 2.0许可发布的。 致谢 我们的代码很大程度上基于 。 感谢OpenPCDet开发团队出色的代码库。 引文 如果您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_42097450

  1. ObjectDetection-OneStageDet：单阶段通用目标检测器-源码

  2. 内容 介绍 现在，我们已经在此仓库中实现了yolov2和yolov3，这是一个名为OneStageDet（OSD）的世代对象检测框架，将来我们考虑在单个框架中实现yolo和ssd。 要求 python 3.6 火炬0.4.0 特征 同时包括Yolov2和Yolov3 很棒的表演 544x544 VOC2007测试（mAP） 前进时间（批量大小= 1） 约洛夫2 77.6％ 11.5毫秒 约洛夫3 79.6％ 23.1毫秒 通过此实现，可以从图像网络上的预训练权重训练模型。 训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_42116847

  1. objectDetection-源码

  2. objectDetection

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42139460

  1. objectDetection-源码

  2. objectDetection 应用程序1的高级生成文件-生成器文件的自动生成安装程序1-生成清洁文件：删除文件binaires 2-生成所有文件：编译程序3-生成文件：应用程序生成文件2-不含makefile文件： 1- gcc -c launcher.c classification_manager.c file_manager.c algo_k_nearest_neighbor.c algo_clustering.c record.c 2- gcc launcher.o class

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_42106357

  1. agora-object-detection：为agora.io的实时流环境构建的对象检测模型-源码

  2. 事前物体检测 一个对象检测模型建立在Agora的一对一视频通话上。 该模型不仅允许您在调用中检测对象，还可以将这些对象提取为图像。 先决条件 Agora.io开发人员帐户（具有应用ID） Python3 快速开始 跳到代码中，看看如何通过agora的视频通话界面提取对象： 在上创建一个帐户。 在项目经理中创建一个新项目，并将给定的应用程序ID用于此视频通话。 打开对象检测文件夹，并通过终端命令安装所有python要求 pip install -r requirements.txt 打开O

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42121725

  1. PythonTensorflow-ObjectDetection-SSD_resnet50_v1_fpn：使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像-源码

  2. PythonTensorflow-ObjectDetection-SSD_resnet50_v1_fpn 使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像 细节 Tensorflow：2.2 训练时间：6小时 训练步骤：58600 批量大小：16 培训类型：检测 类：3 火车数据号：267 测试数据号：97 标签：xml-> csv-> train.record和test.record 型号： : 数据集： : 结果（测试数据集，左：预测，右：gro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110362

  1. RaspberryPi-ObjectDetection-TensorFlow：在Raspberry Pi上使用TensorFlow进行对象检测-源码

  2. 在Raspberry Pi上使用Tensorflow进行对象检测 从数据集上训练新模型到导出量化图的对象检测脚本 步骤1.设定 使用Docker注册表 这是使用仓库的最快方法 # For cpu docker pull docker.nanonets.com/pi_training # For gpu docker pull docker.nanonets.com/pi_training:gpu 要么 本地建筑 Docker构建脚本 应该从存​​储库根目录运行此脚本 # For cpu dock

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42133452

  1. customvision-wml-video-源码

  2. customvision-wml-video 特征 您可以从门户网站以onnx格式下载模型 编辑您的labels.txt，作为第81行-Labels = new List（）{“ arch”，“ rect”，“ semicircle”，“ square”，“ triangle”}; 在ObjectDetection.cs中 修改MainPage.xaml.cs中的DrawFrame函数以替换您的对象图 switch (prediction.TagName) { case "arch": rect

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_42112658