ONSSEN：开源语音分离和增强库 Onssen，发音为温泉，是一个基于PyTorch的库，用于语音分离，语音增强或语音样式转换。 发展计划： 提供用于数据，模型和评估的模板类 将模型移到单独的文件夹（即Kaldi样式） 重现分数并上传预训练的模型 在线分离的完成推断方法 2020-04-20更新： 添加深度聚类的评估方法 在深度聚类中使用W_ {MR}权重 小改动 支持机型 深度聚类 奇美拉网 嵌合体++ 相位估算网络 带有恢复层的语音增强 支持的数据集 Wsj0-2mix（ ）

很棒的语音增强 语音前端列表，例如语音增强\语音分离\声源定位 语音分离 Tasnet：时域音频分离网络，用于实时单通道语音分离 Conv-TasNet：用于语音分离的超越理想的时频屏蔽 双路径RNN：用于时域单通道语音分离的高效长序列建模 DANet：用于单通道语音分离的深层吸引网络（DANet） TAC端到端麦克风排列和数目不变的多通道语音分离 uPIT进行语音分离：使用发声级PIT进行语音分离 LSTM_PIT_Speech_Separation 深度集群 小行星：