开放式搜索 这是从本文再现实验的源代码： 威廉·通（William Thong），帕斯卡·梅特斯（Pascal Mettes），塞斯·通用·斯诺克（Ces） 2020年，计算机视觉与图像理解（CVIU），第200卷 TL; DR我们搜索从任何源域到任何目标域的可见和不可见类别。 为了实现这一目标，我们训练了具有特定领域的原型学习器，并使用归一化的温度标度交叉熵损失来将输入映射到公共语义空间。 我们在封闭环境（a）中验证了三个完善的基于草图的任务所提出的方法。 我们提出了三种新颖的开放式跨域任