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搜索资源列表

  1. Openai dota2 presentation

  2. openai dota2 introduction, openai 关于 dota2的开发介绍；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-01
    • 文件大小：425984
    • 提供者：llanopoplar

  1. Python-Roboschool用于机器人仿真的开源软件与OpenAI健身房集成

  2. Roboschool 用于机器人仿真的开源软件，与OpenAI健身房集成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_39840515

  1. OpenAI发布小样本学习器语言模型

  2. OpenAI在昨天悄然放出了GPT第三代——《Language Models are Few-Shot Learners》。刷遍Twitter！史无前例！论文介绍了GPT-3这是一种由1750亿个参数组成的最先进的语言模型。论文由32位作者72页pdf。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：syp_net

  1. clip-container:围绕OpenAI的CLIP模型的容器化REST API-源码

  2. OpenAI的CLIP — REST API 这是一个在RESTful接口中包装OpenAI的CLIP模型的容器。 在本地运行容器 首先，构建容器： docker build -t clip-container:latest . 然后，您可以运行它： docker run -it -p 8080:8080 --name " clip-container " --rm clip-container:latest /opt/ml/code/serve 发送请求： 容器公开了两个不同的端点：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42116847

  1. gpt-3-experiments:测试提示有关OpenAI的GPT-3 API以及由此产生的AI生成的文本-源码

  2. gpt-3-实验 一个包含针对的 测试提示以及由此产生的AI生成的文本的存储库，都说明了该模型的健壮性，以及一个Python脚本，可以从API快速查询文本。除非另有明确说明，否则此回购中所有生成的文本都是完全未经编辑和策划的。 免责声明：在此存储库中生成的文本内容可能令人反感。在这种情况下，相应示例的自述文件将包括显式内容警告（CW）。 回购布局 此仓库包含/examples文件夹中每个提示/examples文件夹。每个提示示例的README都包含输入和任何上述的内容警告。 所有文本均来自最佳的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_42128537

  1. Paddle-CLIP:OpenAI的CLIP的PaddlePaddle版本实现-源码

  2. CLIP_Paddle OpenAI的CLIP的PaddlePaddle版本实现。 安装套件 通过pip安装： $ pip install paddleclip==1.0.0 -i https://pypi.python.org/pypi 轮装安装： 要求 get ftfy 正则表达式 paddlepaddle（cpu / gpu）> = 2.0.1 快速开始 import paddle from PIL import Image from clip import tokeni

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42103587

  1. OpenAI-Gym-Car-Race:自驾车OpenAI Gym环境-源码

  2. OpenAI健身车比赛 一个OpenAI Gym环境，用于模拟赛道上的自动驾驶汽车。 专为。 该项目仍在积极开发中。 是受欢迎的。 先决条件 通过运行以下命令，确保您正在使用python3并已安装了所有必需的python模块： pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 跑步 在此存储库的根目录中运行python example.py以执行示例项目。 这样做将创建必要的文件夹，并开始训练简单的神经网络的过程。 训练完成后，将打开一个窗口，显

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42172572

  1. deep-daze:使用OpenAI的CLIP和Siren（隐式神经表示网络）生成文本到图像的简单命令行工具-源码

  2. 深迷 在绿色的山丘上薄雾 在草地上摔碎的盘子 宇宙的爱与关注 人群中的时光旅行者 瘟疫中的生活 阳光普照的森林里的冥想和平 一个男人画一个完全红色的图像 对LSD的迷幻经历 这是什么？ 使用OpenAI的和生成文本到图像的简单命令行工具。 值得称赞的是（ 发明了这项技术（并提出了好名声）！ 原始笔记本 新型简化笔记本 这将需要您具有Nvidia GPU 安装 $ pip install deep-daze 例子 $ imagine " a house in the for

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131861

  1. big-sleep:一个简单的命令行工具，使用OpenAI的CLIP和BigGAN生成文本到图像-源码

  2. 人工智能 宇宙的爱与关注 天上的火 用冰做的金字塔 在树林里的一所孤独的房子 山区婚姻 从有雾的墓地里的一棵树上晃来晃去的灯笼 一个生动的梦 气球在城市的废墟上 天文学家的寂寞死亡-通过 与自己的永恒对话的悲惨亲密关系-由 大睡 做了一遍，结合OpenAI的并从发电机 ！ 该存储库整理了他的工作，因此拥有GPU的任何人都可以轻松访问它。 您将可以在终端中使用单行命令，使用自然语言来使GAN梦到图像。 原始笔记本 简化笔记本 安装 $ pip install big-sl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42153615

  1. openai-ros-workspace-源码

  2. openai-ros-workspace

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42120563

  1. OpenAI-NLP-Hackathon-Symbiosis-University：建立此存储库是为了代替提交对OPEN AI NLP hackathon的问题陈述2的解决方案。 此处的目标是将呼叫中心的语音记录分类为汽车消费者的上述类别，

  2. OpenAI-NLP-Hackathon-Symbiosis-University 此存储库代替提交来解决OPEN AI NLP黑客马拉松的问题陈述2。 此处的目标是将呼叫中心的语音记录分类为汽车消费者的上述类别，将它们作为消费者的投诉来对待。 消费者投诉分类-OPEN-AI 建立此存储库是为了代替提交OPEN AI NLP黑客马拉松的问题陈述2的解决方案。 此处的目的是将呼叫中心的语音记录归类为汽车行业的上述类别，将它们作为消费者的投诉进行处理。 数据集 方法 训练前 将公用池中的投诉与S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42139252

  1. 基线：OpenAI基线：强化学习算法的高质量实现-源码

  2. 状态：维护（预计错误修复和次要更新） 基准线 OpenAI Baselines是强化学习算法的一组高质量实现。 这些算法将使研究团体更容易复制，完善和识别新思想，并创建良好的基线以在其上进行研究。 我们的DQN实施及其变体与已发表论文的得分大致相当。 我们希望它们将被用作添加新想法的基础，以及将新方法与现有方法进行比较的工具。 先决条件 基线需要带有开发标头的python3（> = 3.5）。 您还需要系统软件包CMake，OpenMPI和zlib。 可以按以下方式安装 的Ubuntu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42127020

  1. gpt-2-simple：Python软件包，可以轻松地在新文本上重新训练OpenAI的GPT-2文本生成模型-源码

  2. gpt-2-简单 一个简单的Python程序包，用于包装的（特别是“小” 124M和“中” 355M超参数版本）的现有模型微调和生成脚本。 此外，此程序包允许更容易地生成文本，生成到文件以方便管理，并允许使用前缀来强制文本以给定短语开头。 该软件包合并了以下内容并对其进行了最少的低级更改： 来自OpenAI的存储库的模型管理（MIT许可证） 从Neil Shepperd的GPT-2进行模型微调（MIT许可） 来自文本生成输出管理（MIT许可，也由我创建） 为了进行微调，强烈建议使用G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_42104366

  1. Amazing-GPT2-钢琴：基于OpenAI的基于GPT2的Music AI Google Colab笔记本，用于音乐生成组成和功能评估-源码

  2. Amazing-GPT2-钢琴：基于OpenAI的基于GPT2的Music AI Google Colab笔记本，用于音乐生成组成和功能评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42121754

  1. DALLE-pytorch：在Pytorch中将OpenAI的DALL-E（OpenAI的文本复制到图像转换器）的实现复制-源码

  2. 焦炉火中的DALL-E 在实现/复制 （OpenAI的文本到图像转换器）。 它还将包含用于对世代进行排名。 ， 和正在开发 ！ 如果您想了解DALL-E在TPU上的培训，请帮助他们。 在复制此内容之前，我们可以适应“或“ 状态 设法在仅2000张风景图像的数据集上训练了一个小的6层DALL-E！ （2048个视觉标记） 安装 $ pip install dalle-pytorch 用法 火车VAE import torch from dalle_pytorch import Discre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_42099633

  1. gpt2-react-flask：一个简单的Flask＆React应用程序，用于演示如何使用OpenAI的GPT-2生成文本-源码

  2. 如何使用OpenAI的GPT-2，React和Flask生成文本 介绍 在本教程中，我们将构建具有GPT-2功能的Flask＆React应用。 我们将逐步调整生成器的“接口” ，然后构建Flask服务器，最后构建React前端。 在本教程结束时，这就是我们的应用程序的外观： 使用GPT-2生成文本 感谢 ，使用最新的NLP模型实际上非常容易。 我们将使用pytorch-transformers/examples/run_generation.py作为我们应用程序的模板。 首先让我们安装依赖项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_42146230

  1. 稳定基线：OpenAI基线的一个分支，强化学习算法的实现-源码

  2. 稳定的基线 稳定基线是一组基于OpenAI的强化学习算法的改进实现。 您可以在“ 阅读有关“稳定基准”的详细介绍。 这些算法将使研究团体和行业更容易复制，完善和识别新想法，并将创建良好的基准以在其上构建项目。 我们希望这些工具将被用作添加新想法的基础，以及将新方法与现有方法进行比较的工具。 我们还希望这些工具的简单性将使初学者可以尝试使用更高级的工具集，而不会陷入实现细节中。 注意：尽管使用简单，但稳定基线（SB）假定您对强化学习（RL）有所了解。 未经实践，您不应该使用此库。 在这种程度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116847

  1. ml-stock-prediction：使用强化学习（包括自定义OpenAI环境）进行库存预测的工具集-源码

  2. 毫升库存预测 该存储库旨在使用强化学习在定制的OpenAI Gym环境中回测和实时交易加密货币。 先决条件 为了在机器上启动并运行该项目，并且主要是为了能够使用交易环境，必须首先安装一些依赖项。 首先通过执行以下操作来安装（如果尚未安装的话）NumPy，Pandas，Jupyter和matplotlib： pip install numpy matplotlib ipython jupyter pandas 还必须安装OpenAI Gym，可以使用以下方法完成： pip install gy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42125826

  1. Practical-rl：Julia中的强化学习。 解决OpenAI体育馆-源码

  2. Practical-rl：Julia中的强化学习。 解决OpenAI体育馆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42104181

  1. gpt-2-Pytorch：具有OpenAI的简单文本生成器gpt-2 Pytorch实现-源码

  2. 带文本生成器的GPT2-Pytorch 更好的语言模型及其含义 我们的模型称为GPT-2（是的继承者），仅经过培训即可预测40GB的互联网文本中的下一个单词。 由于我们担心该技术的恶意应用，因此我们不会发布经过训练的模型。 作为负责任公开的一项实验，我们将发布一个供研究人员进行实验的以及一份。 来自 该存储库是有关Pytorch中带有压缩代码的文本生成器的简单实现GPT-2 原始曲目是 。 您也可以阅读有关gpt-2的论文， 。 为了理解更详细的概念，我建议您阅读有关变压器模型的论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：576512
    • 提供者：weixin_42166105
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