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搜索资源列表

  1. Nao:Nao机器人高尔夫程序设计源码-源码

  2. Nao机器人程序 黄杆识别演示地址： : Nao高尔夫最后一关.py Nao机器人高尔夫击球程序第三关，注意修改木杆的长度和标记的木板。 SVM物体识别.py SVM图片识别程序，使用的是OpenCV中自带的机器学习功能。 多进程的红球识别功能.py 多进程可能大量程序的执行时间，但是，可能造成机器人变量，注意，此处使用的是多进程，而不是多线程，因为Nao有两个CPU，所以多进程的速度比多线程更快。 机器人倒地处理程序.py 它会不断的去检测Nao机器是否摔倒，然后去停止Nao机器人的P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42117267

  1. DynamicRouting:学习用于语义分割的动态路由-源码

  2. 动态路由 该项目为PyTorch上的“”（ CVPR2020 Oral ）提供了一个实现。由于本文中的实验是使用内部框架进行的，因此该项目在dl_lib上重新实现了这些实验，并在下面报告了详细的比较。 dl_lib中的某些代码部分基于 。 要求 Python> = 3.6 python3 --version PyTorch> = 1.3 pip3 install torch torchvision OpenCVpip3 install opencv-python GCC>

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_42118056

  1. Learn-OpenCV-in-3-hours-源码

  2. 使用Python在3小时内学习OPENCV-包括示例项目 你会学到什么？ 虚拟画家 文件扫描仪 车牌检测器 轮廓检测 颜色检测 人脸检测 先决条件 指数 话题 图像 视频 描述 1个 图像介绍 图像的基本概念。 RGB通道和灰度图像。 2个 装置 Pyhton，OpenCV和Pycharm IDE的安装过程 章节 章节 话题 图像 视频 描述 1个 了解如何阅读图像视频和网络摄像头。 2个 5对初学者必须了解opencv函数。灰度，模糊，边缘检测，拨号和侵蚀。 3 如何裁剪，调整大小和图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42130786

  1. caer:Python中的高性能视觉库。扩展您的研究，而不是样板-源码

  2. Caer-​​即时的现代计算机视觉 Caer是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。我们编写了这个框架，通过抽象出不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法，使您可以灵活地快速构建深度学习模型和研究思路的原型。最终结果是一个库的设计完全不同，该库易于理解，可以与其他人很好地玩耍，并且使用起来很有趣。 我们优雅，经过类型检查的API和设计理念使Caer非常适合学生，研究人员，业余爱好者，甚至是深度学习和计算机视觉领域的专家。 概述 Caer是一个Python库，由以下组件组成： 成分 描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：130023424
    • 提供者：weixin_42118423

  1. learn-python-源码

  2. 完整的Python大师班：从零开始学习Python-2020年7月 学习日记本：完整的Python大师班：从头开始学习Python 链接下载：注册OneDrive并下载课程 描述 了解最新版本的Python，即Python 3 了解和学习每个Python概念。 了解如何使用Selenium自动化社交媒体帖子 使用Python创建Web应用程序。 使用Tkinter在Python中制作基于GUI的应用程序 了解如何使用Python和Django制作全栈式Web应用程序 了解如何使用OpenCV处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131414

  1. Face_Recognition_Using_DeepLearning:使用深度学习进行人脸识别-源码

  2. 人脸识别_使用_深度学习 在这个项目中，我们将使用以下方法开发人脸识别： OpenCV Python 深度学习 我们将使用深度度量学习概念进行人脸识别 以下是创建人脸识别项目的步骤：步骤1：安装所需的库1.安装dilb -pip安装dlib 2.安装face_recognition包-pip安装face_recognition 3.安装imutils -pip安装imutils 步骤2：创建目录结构，如下所示： 步骤3：训练人脸识别模型-为数据集中的每个面Kong创建128维嵌入-使用这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42115513

  1. opencv-course:在4小时内学习OpenCV-我在freeCodeCamp上的Python和OpenCV课程中使用的代码-源码

  2. 4小时内使用Python实现OpenCV 我在上的使用的注释和代码。 重要更新： caer.train_val_split()是不推荐使用的功能。 请改用sklearn.model_selection.train_test_split() 。 有关更多详细信息，请参见 。 课程大纲（带时间戳） 1.安装 除了安装OpenCV，我们还将介绍以下软件包的安装： 是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。 它通过提取不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法，使您可以灵活地快速构建深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42097208

  1. skills:个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记-源码

  2. 简介 主要包含个人关于机器学习和深度学习框架的学习课程 课程 机器学习（ML） 机器学习-吴恩达 浙江大学研究生机器学习课程-胡浩基 书籍<> 深度学习（DL） 深度学习与Pytorch-龙良曲 TensorFlow-deeplearning.ai 自然语言处理（NLP） 自然语言处理-贪心学院联合京东 自然语言处理-deeplearning.ai 书籍<> 计算机视觉（CV） 3小时入门OpenCV 若对机器学习中的算法研究，推荐李航-《统计学习方法》，欢迎访问

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：877658112
    • 提供者：weixin_42137028

  1. opencv-face-recognition-python-源码

  2. 使用OpenCV和Python进行人脸识别 介绍 什么是人脸识别？ 还是什么是认可？ 当您查看一个苹果果实时，您的大脑会立即告诉您这是一个苹果果实。 简单地说，就是这个过程，您的大脑告诉您这是一个苹果果实。 那么，什么是人脸识别呢？ 我相信你猜对了。 当您看着在街上行走的朋友或他的照片时，您会发现他是您的朋友Paulo。 有趣的是，当您看着您的朋友或他的照片时，您首先要看他的脸，然后再看其他任何东西。 有没有想过为什么要这么做？ 这样一来，您可以通过看着他的脸认出他。 好吧，这就是您要进行人脸识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109545

  1. akshayvr-programmer-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我是Akshay VR，是配置文件/ akshayvr-programmer的所有者。 我是一个充满激情的孩子，喜欢编码。 请查看我的个人资料，我的存储库和我的个人资料README.md。 -- :telescope: 我目前正在研究信号克隆。 -- :seedling: 我目前正在使用Java，Kotlin和react-native学习Native App Development。 -- :people_with_bunny_ears: 我正在寻找与A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42157188

  1. Dog-App-源码

  2. 项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络（CNN）项目！ 在这个项目中，您将学习如何建立一个可在Web或移动应用程序中使用的管道，以处理用户提供的真实世界的图像。 给定狗的图像，您的算法将确定犬的品种的估计值。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 在探索最新的CNN模型进行分类的同时，您还将就应用程序的用户体验做出重要的设计决策。 我们的目标是，通过完成本实验，您将了解将一系列旨在在数据处理管道中执行各种任务的模型拼接在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42138788

  1. pyonnx-example:使用python实现基于onnxruntime的一些模型推断-源码

  2. 例子 介绍 使用python实现基于onnxruntime推理框架的深度学习模型的推理功能。 可以将onnx模型转换为大多数主流的深度学习推理框架模型，因此您可以在部署模型之前测试onnx模型是否正确。 注意：此处的模型由pytorch 1.6训练，并由onnx 1.8.1转换 要求 onnx == 1.8.1 onnxruntime == 1.7.0或onnxruntime-gpu == 1.3.0 opencv-python == 4.2.0.32 运行演示 该演示以main_xxx_

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    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42135073

  1. Deep_painterly_harmonization-源码

  2. Deep_painterly_harmonization 目的 我们为什么要进行这个项目？ 因为我们经常看到很多有趣的模因，所以突然想到制作相关主题。 最近，我们学习了与深度学习相关的课程，因此我想通过该项目实施神经网络。 我们认为该技术可以用作公司营销，媒体和社交媒体的一种方式。 最后，我们希望比较本文和我们的实现之间的区别。 相关工作 编程语言： Python 环境 ： Google Colab 包裹： 公开简历 脾气暴躁的 火炬 枕头 Matplotlib API： 删除背景 移除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42153691

  1. deep-learning-neural-network-for-chaotic-systems-:使用yolov3，darknet，Python，PyTorch和OpenCV高级设计神经网络来预测混沌系统的结果-轮盘赌-源码

  2. 混沌系统的深度学习神经网络 介绍 iya，这将是我的高级设计项目的指南，该项目跨越普渡大学的两个学期的高级设计I（2019年Spring）和高级设计II（2019年秋季）。 该项目涉及设计和开发一个神经网络，该网络将检测轮盘的0个口袋和球，并预测轮盘比赛中球将落在哪个口袋上。 内容 设置测试 必备任务 YOLOv3 MTurk边界框实用程序 0.设置测试 这些是简单的设置过程，有助于以后创建神经网络。 这些代码大部分是用Python编写的，使用Jupyter笔记本可视化代码，或者像PyCha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099530

  1. door_open_rl:使用强化学习技术的轮式机器人开门-源码

  2. door_open_rl 使用强化学习技术的轮式机器人开门 先决条件 Ubuntu 18.04 Gazebo 9.0，默认与ros-melodic-desktop-full一起安装，或者可以按照以下进行安装在〜/ .ignition / fuel / config.yaml内将URL： ://api.ignitionfuel.org替换为URL： ://api.ignitionrobotics.org 设置ROS环境（在〜/ .bashrc中的变量下方导出） ROS_HOSTNAME

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2147483648
    • 提供者：weixin_42104181

  1. openCV:使用Python学习OpenCV-源码

  2. openCV 使用Python学习OpenCV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134537

  1. LearningOpenCVPython：使用Python学习OpenCV-源码

  2. 学习OpenCVPython 使用Python学习OpenCV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42175971

  1. 人脸识别：使用scikit-learn和OpenCV简单人脸识别系统-源码

  2. 人脸识别 使用Scikit-learn和OpenCV简单人脸识别系统 使用pip安装依赖项 点安装scikit学习 pip安装imutils 点安装numpy pip安装opencv-python 使用以下命令运行面部识别系统 python extract_embeddings.py python train_model.py pythonogni.py -i images / image.jpg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42118701

  1. OpenCV-AR-示例：C ++中的OpenCV增强现实应用程序-源码

  2. OpenCV-AR-示例 欢迎来到我的仓库，了解如何使用OpenCV和其他开源工具学习AR。 这不是用于学习计算机视觉或增强现实软件的教程（您可以轻松地从中搜索很多），而是该存储库是一个应用程序和其他程序的集合，您在学习AR时可能会觉得有用。 准备好 除了拥有PC /笔记本电脑（带有网络摄像头）或Android Mobile（带有摄像头）之外，您还必须熟悉C ++及其一些库： 一个开源计算机视觉库。 在C ++和python中可用 开源行业赞誉的设计库。 提供C，C ++和Java版本 -O

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：173015040
    • 提供者：weixin_42143221

  1. PornDetector：带有python，tensorflow，scikit-learn和opencv的色情图像检测器-源码

  2. 色情侦探 两个python色情图片（裸露）检测器。 第一个（pcr.py）使用scikit-learn和opencv。 使用1500个正样本和1500个负样本，我能够在标记上获得〜85％的准确性。 它使用两个机器学习的分类器-其中一个使用HSV颜色直方图，另一个使用SIFT描述符。 第二个（nnpcr.py）使用张量流神经网络。 在相同的标记下，我能够获得〜90％的准确性。 它使用4个卷积（3x3滤波器）和max_pool（2x2）层，一个1024个完全连接的层以及最后一个softmax分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42097189
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