数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

一个彩色图片有蓝 绿 红三个通道组成,我们可以把三通道的数据提取出来 import cv2 img = cv2.imread('test.png') b, g, r = cv2.split(img) print(b) print(g) print(r) 首先我们读入一张图片,然后我们利用cv2函数的split方法可以成功提取每一个颜色通道 同时我们还可以把b ,g ,r合并起来再次合并成彩色图像 img2 = cv2.merge(b, g, r) 我们可以将b, g, r分别读取出来 cur