opencv 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸，每个节点的正确识别率很高，但正确拒绝率很低，任一节点判断没有人脸特征则结束运算，宣布不是人脸

机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息。 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息。 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸。 每个节点的正确识别率很高，但正确拒绝率很低。 任一节点判断没有人脸特征则结束运算，宣布不是人脸。 全部节点通过，则宣布是人脸。 工业上，常用人脸识别技术来识别物体。 对图片进行识别 代码如下: #include “opencv2/core/core.hpp” #include “opencv2/objdetect/objdete