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搜索资源列表

  1. 基于MFC和OpenCV的图像模糊处理软件

  2. 基于MFC开发的单文档应用程序，使用OpenCV库实现图像处理功能，包括高斯模糊，中值滤波，邻域均值等功能，并支持参数设置。使用VS2008开发。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xuyanjie0903

  1. 灰度图像均值滤波c++

  2. 用c++语言具体实现opencv中的均值滤波函数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：c89bl

  1. 基于opencv的图像空域滤波处理

  2. 一个图像滤波处理的演示程序 ，实现图像的几种空域模板方法，包括 均值滤波 ，中值滤波 ，高斯滤波 ，sobel算子，laplace算子，滤波参数可调 程序界面基于MFC,VC6.0 滤波函数基于opencv1.0 ps，程序存在bug,懒得改了....

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：emiyasstar__

  1. 【C++】OpenCV图像模糊示例程序 by浅墨

  2. 浅墨出品，分享精神至上~ 压缩包内包含四个程序的详细注释源码。分别是用高斯滤波，均值滤波，方框滤波来模糊一张唯美图片。最后还有一个综合示例程序，结合这三种滤波操作，通过调整轨迹条的位置，来动态得到不同的图像模糊效果，有一定的可玩性~have fun~~~ 博文《【OpenCV入门教程之八】线性滤波专场：方框滤波、均值滤波与高斯滤波》的配套详细注释源代码。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559 1.已将dl

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhmxy555

  1. OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版

  2. 第 1 章接触图像 1.1 引 言 ……………………………………………………………………………………1 1.2 安装OpenCV库……………………………………………………………………………1 1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程……………………………………………………4 1.4 使用Qt创建OpenCV项目…………………………………………………………………12 1.5 载入、显示及保存图像…………………………………………………………………18 1.6 使用Qt创建GUI应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：lengwuqin

  1. 基于OPENCV的完整图像处理程序

  2. 基于opencv1.0 VC++6.0MFC写的完整的图像处理程序，功能齐全（图像基本操作：旋转、镜像、反色、图像二值化、图像分割、图像增强、灰度直方图均衡、线性变换、灰度拉伸）、边缘检测（prewitt算子、sobel算子、canny算子、拉普拉斯算子等）、图像滤波平滑（均值、中值、高斯滤波等）、还有形态学变换（腐蚀、膨胀、开运算 、闭运算等等），看文件大小就知道啦，希望对学习图像处理的，有所帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_33448598

  1. 山东大学数字图像处理实验1-3

  2. 1.1：图像加载、显示 利用图像库的功能，实现从文件加载图像，并在窗口中进行显示的功能；利用常见的图像文件格式（.jpg; .png; .bmp; .gif）进行测试； 1.2：图像合成 现有一张4通道透明图像a.png: 从其中提取出alpha通道并显示; 用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景图自选）; 2.1：图像缩放 实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放； 采用双线性插值进行重采样； X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入； 可以只考虑输入图像为3通道

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-28
    • 文件大小：19456
    • 提供者：pinkriverside

  1. 利用opencv图像基本处理

  2. 利用OpenCV进行图像的各种处理，同时通过MFC图形界面展示。其中图片均以二分图的格式输入。 功能主要包括： 1、文件（插入图片） 2、翻转（水平、垂直、水平垂直） 3、形态（膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、Morphological Gradient、顶帽、黑帽） 4、滤波（均值、高斯、中值、双边） 5、缩放（放大PyrUp、缩小PyrUp、放大Resize、缩小REsize） 6、旋转（顺时针无缩放、顺时针缩放、逆时针、零旋转缩放）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-09-29
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：chensanwa

  1. Opencv五种滤波方式的测试

  2. 使用前保证程序中要求的路径下有一张图片，或者根据实际情况修改程序中的图片路径。机器配置vs2010+opencv3.4.0+Win7x64。一共尝试了方框滤波、均值滤波、高斯滤波。中值滤波和双边滤波等五种滤波方式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-16
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：ai_admin

  1. 山东大学数字图像处理实验四：图像滤波

  2. 包含两个小实验：高斯滤波、快速均值滤波，用c++、opencv写的。运行时注意图像的格式和大小

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：kswkly

  1. MFC实现opencv图像处理

  2. 使用MFC实现opencv中图像处理的部分函数功能： 实现的主要内容有主要包含有： 图像灰度化： 最大值灰度化： 单通道灰度化： 平均值灰度化： 加权平均灰度化： 图像缩放： 最近邻内插法： 双线性内插法： 图像翻转： 水平翻转： 竖直翻转： 图像叠加： 图像均衡化： 图像归一化： 模板滤波器： 均值滤波器： 加权均值滤波器： 拉普拉斯滤波器： Sobel滤波器： 中值滤波： 传统中值滤波器： 改进的中值滤波 最值滤波器： 最大值滤波器： 最小值滤波器： 图像分割（二值化）; 128阈值二值化

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：120586240
    • 提供者：qq_34745295

  1. opencv线性滤波非线性滤波均值高斯中值双边（VS2015+OpenCV3.4.9）

  2. OpenCV图像滤波，线性滤波和非线性滤波，方框/均值/高斯/中值/双边等算法实现 开发所用IDE版本：Visual Studio 2015 开发所用OpenCV版本：3.4.9 开发语言C++

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：alon729

  1. opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

  2. 主要介绍了opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563871

  1. opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

  2. 为什么要使用滤波 消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。 如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。 图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪声。 python +opencv讲解 均值滤波 含义 如图：如果我们想对红色点进行处理，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644780

  1. python+opencv图像处理基础——图像滤波方式

  2. 今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图 五种常见的图像滤波方式：线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）；非线性滤波（中值滤波、双边滤波）。 图片来源于：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270侵删 1.先人为的给图像加噪声，以便后续进行滤波处理。 #给图像加噪声 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 im = cv2.i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38562626

  1. opencv+python实现均值滤波

  2. 本文实例为大家分享了opencv+python实现均值滤波的具体代码，供大家参考，具体内容如下 原理 均值滤波其实就是对目标像素及周边像素取平均值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法，当滤波核的大小是3×3 3\times 33×3时，则取其自身和周围8个像素值的均值来代替当前像素值。 均值滤波也可以看成滤波核的值均为 1 的滤波。 优点：算法简单，计算速度快； 缺点：降低噪声的同时使图像产生模糊，特别是景物的边缘和细节部分。 代码 import cv2 as cv import numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38550834

  1. (一)OpenCV图像处理基础_08_图像模糊一

  2. 模糊原理 Smooth/Blur 是给图像预处理时候减低噪声(背后是数学的卷积计算) 通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性滤波 归一化盒子滤波（均值滤波） blur(Mat src, Mat dst, Size(xradius, yradius), Point(-1,-1)); 高斯滤波(正态） GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size(11, 11), sigmax, sigmay); 其中Size（x, y）, x, y 必须是正数而且是奇数 #inc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38608693

  1. (一)OpenCV图像处理基础_09_图像模糊二

  2. 中值滤波 中值对椒盐噪声有很好的抑制作用，采取中间点的方式消除异常值(较大孤立的异常值) 中值模糊medianBlur（Mat src, Mat dest, ksize） 双边滤波 均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重; 高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同; 高斯双边模糊是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变; 双边模糊bilateralFilter(src, dest, d=15, 150, 3) #incl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38589812

  1. Python+OpenCV图像处理实验

  2. 目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我对实时视频的处理，这个是图像处理，功能上感觉这个项目更加全面一些，特学习并分享~ 该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38718223

  1. OpenCV–图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波）

  2. OpenCV–图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波） 首先看以下图，图像平滑（模糊）只是滤波中的一种操作，并不是整个滤波部分。 一、均值滤波 函数： dst = cv.blur( src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]] ) src:输入图像； ksize: 卷积核大小； anchor: 锚点位置设置，默认为卷积核的中心位置； borderType: 边界填充方法。   均值滤波是一种线性滤波器，处理思路也很简单，就是将一个窗口区域中的像素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38499706
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