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搜索资源列表

  1. opencv mfc sample

  2. 在mfc中使用opencv的示例，实现了canny算法、surf算法、矩形检测等算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：hopperstone

  1. 基于AdaBoost的人脸检测（OpenCV实现）

  2. 本文介绍了AdaBoost算法，阐明了矩形特征和积分图的概念，用OpenCV实现并给出了核心源代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lovelemen

  1. VC++实现运动目标检测程序

  2. 在VC++环境下利用OpenCV来实现运动目标的检测，并将检测到目标用矩形标示出来。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：duzhaojun123456

  1. 基于MFC的人脸检测程序（使用OpenCV实现）

  2. 程序使用OpenCV里面自带的Haar特征分类器实现人脸的检测。 程序是通过MFC建的对话框程序，首先通过CFileDialog载入图片然后再用cvHaarDetectObjects函数进行人脸的探测。而后在图片中把人脸用矩形标记并显示出来。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-08
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：computerme

  1. OpenCV入门教程之目标分割、特征提取专题

  2. 在这个专题中个，我们主要讨论怎么去分割图像，以及检测图像中的目标。在这里，我们以分割车牌字符为例子进行讨论。 我们可以分为三步来实现： （1） 对图像进行预处理 （2） 找到轮廓 （3） 计算轮廓的最小矩形，得到字符的具体坐标 （4） 提取字符特征 通过上面的三步后，就可以实现字符分割，然后，使用常规的字符识别方法，即可进行字符识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：198656
    • 提供者：shcai_08

  1. 摄像头的人脸与眼睛检测

  2. 使用C#的EMGU.CV（opencv）实现摄像头拍摄并实时检测人脸与人眼位置，并使用矩形框标记出来

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：bubuplm

  1. 视频中的物体检测

  2. 使用OPENCV+VS2013实现在视频中检测物体，并用矩形框将物体标出

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：416768
    • 提供者：qq_32103193

  1. 图像特征选取检测.rar

  2. 大概花了三四天写的程序，里面有个ImageAreaLearnToSetDlg文件，VC写的用鼠标按键响应选取图像或视频里面的矩形区域特征，即选取需要检测的特征，onLbuttonDown,onMouseMove等函数里面实现，只作单区域特征选取，处理阀值一样的话可自己改动成多区域特征选取再去处理。辅助图像库用32位的halcon11，自己想替代可改用opencv或NIvisions图像库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_39479638

  1. opencv+python人脸检测

  2. opencv+python实现人脸检测，包括人脸检测的测试数据 让我向你介绍整个过程，您会感到容易的。 步骤1：考虑到先决条件，我们首先需要一个图像。稍后，我们需要创建一个级联分类器，该分类器最终将为我们提供面部特征。 步骤2： 此步骤涉及使用OpenCV，它将读取图像文件。因此，在这一点上，需要了解NumPy数组。 我们需要做的就是搜索面部NumPy ndarray的行和列值。这是具有矩形坐标的数组。 步骤3：最后一步涉及到使用矩形框显示图像。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_28368377

  1. opencv实现矩形检测

  2. 本文实例为大家分享了opencv实现矩形检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #include ////////////////////////////////////////////////////////////////// //函数功能：用向量来做COSα=两向量之积/两向量模的乘积求两条线段夹角 //输入： 线段3个点坐标pt1,pt2,pt0,最后一个参数为公共点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38655987

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 前言：         当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。 一、查找、绘制轮廓       首先了解一下轮廓的定义。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 1.1 find

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38621312

  1. OpenCV主体透视变换实现

  2. 使用OpenCV针对图像的透视变换，通过检测到轮廓主体，使用多边形拟合和最小外接矩形的坐标实现透视变换的效果。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：Vaccae

  1. OpenCV实现图像轮廓检测以及外接矩形

  2. 前两篇博文分别介绍了图像的边缘检测和轮廓检测，本文接着介绍图像的轮廓检测和轮廓外接矩形： 一、代码部分： // extract_contours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include stdafx.h #include #include using namespace cv; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //load src image string img_name=.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38610573

  1. opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框

  2. 这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题，发现虽然可调用的函数多，但是直接找相应代码还是很困难，就行寻找连通域，并在连通域外侧加框，对于习惯使用Mat矩形操作的我，真心感觉代码少之又少，为防止以后自己还会用到，特在此记录一下。 要对下面的图像进行字符的边缘检测。 程序中具体的步骤为： （1）灰度化、二值化 （2）图像膨胀 （3）检测膨胀图像的边缘并叫外矩形框 实现代码如下： #include stdafx.h #include stdio.h #include Base_process

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38672794

  1. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

  2. 本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！ 车牌号检测需要大致分为四个部分： 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域，保留大块的区域，后用cv2.rectangle选取矩形框，从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38690522

  1. Opencv实现最小外接矩形和圆

  2. 本文实例为大家分享了Opencv实现最小外接矩形和圆的具体代码，供大家参考，具体内容如下 步骤：将一幅图像先转灰度，再canny边缘检测得到二值化边缘图像，再寻找轮廓，轮廓是由一系列点构成的，要想获得轮廓的最小外接矩形，首先需要得到轮廓的近似多边形，用道格拉斯-普克抽稀（DP）算法，道格拉斯-普克抽稀算法，是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。 该算法实现抽稀的过程是： 1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，用dmax与事先给定的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38724535

  1. Python Opencv实现图像轮廓识别功能

  2. 本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下 要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出） 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38748718

  1. Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测功能

  2. 1 概述 完成 Android 相机预览功能以后，在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测，并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下： 采用双层 View，底层的 TextureView 用于预览，程序从 TextureView 中获取预览帧数据，然后调用 dlib 库对帧数据进行处理，最后将检测结果绘制在顶层的 SurfaceView 中。 2 项目配置 由于项目中用到了 dlib 与 open

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38614812

  1. 使用OpenCV检测图像中的矩形

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV检测图像中矩形的具体代码，供大家参考，具体内容如下 前言 1.OpenCV没有内置的矩形检测的函数，如果想检测矩形，要自己去实现。 2.我这里使用的OpenCV版本是3.30. 矩形检测 1.得到原始图像之后，代码处理的步骤是： （1）滤波增强边缘。 （2）分离图像通道，并检测边缘。 （3） 提取轮廓。 （4）使用图像轮廓点进行多边形拟合。 （5）计算轮廓面积并得到矩形4个顶点。 （6）求轮廓边缘之间角度的最大余弦。 （7）画出矩形。 2.代码 //检测矩形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38614268

  1. Python Opencv实现单目标检测的示例代码

  2. 一 简介 目标检测即为在图像中找到自己感兴趣的部分，将其分割出来进行下一步操作，可避免背景的干扰。以下介绍几种基于opencv的单目标检测算法，算法总体思想先尽量将目标区域的像素值全置为1，背景区域全置为0，然后通过其它方法找到目标的外接矩形并分割，在此选择一张前景和背景相差较大的图片作为示例。 环境：python3.7 opencv4.4.0 二 背景前景分离 1 灰度+二值+形态学 轮廓特征和联通组件 根据图像前景和背景的差异进行二值化，例如有明显颜色差异的转换到HSV色彩空间进行分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38735899
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