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  1. opencv来分离背景图像代码

  2. 利用opencv 实现了从双摄像头采集,立体视觉标定,对特定目标进行跟踪,并通过串口发送数据对机器车进行控制跟踪。
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2011-03-14
    • 文件大小:3072
    • 提供者:iamkingi1
  1. opencv背景分离检测运动对象

  2. 基于opencv实现视频逐帧分析,实现前景与背景分离,通过光流分析法,实现运动对象的检测。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-12-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wybqt
  1. 帧差法实现前景背景分离

  2. 帧差法实现前景背景分离,来自于BGSLibrary,对于静态的背景效果很好!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-10-03
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:yang6464158
  1. opencv实现背景分离

  2. 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2015-05-14
    • 文件大小:644096
    • 提供者:u011630458
  1. opencv实现在单色背景下,鼠标画框分离框中物体和背景

  2. opencv实现在单色背景下,鼠标画框分离框中物体和背景。可以用鼠标将你需要的内容圈出来后,程序会自动分离图片保存到本地
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2016-11-15
    • 文件大小:6144
    • 提供者:u014381782
  1. 帧差法实现前景背景分离

  2. 帧差法实现前景背景分离,来自于BGSLibrary,对于静态的背景效果很好!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-02-16
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:zxm132465
  1. 山东大学数字图像处理实验1-3

  2. 1.1:图像加载、显示 利用图像库的功能,实现从文件加载图像,并在窗口中进行显示的功能;利用常见的图像文件格式(.jpg; .png; .bmp; .gif)进行测试; 1.2:图像合成 现有一张4通道透明图像a.png: 从其中提取出alpha通道并显示; 用alpha混合,为a.png替换一张新的背景(背景图自选); 2.1:图像缩放 实现一个图像缩放函数,可以对输入图像进行任意倍数的缩放; 采用双线性插值进行重采样; X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入; 可以只考虑输入图像为3通道
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-04-28
    • 文件大小:19456
    • 提供者:pinkriverside
  1. 图像分割,前景提取

  2. OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界(反差)信息,只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。那下面我们来了解这个论文的一些细节。另外opencv实现的GrabCut的源码解读见下一个博文。接触时间有限,若有错误,还望各位前辈指正,谢谢。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-08-17
    • 文件大小:692224
    • 提供者:zhedaliufei
  1. opencv实现背景分离

  2. 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-01-04
    • 文件大小:644096
    • 提供者:andyliulifei
  1. opencv实现背景分离

  2. 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-02-19
    • 文件大小:644096
    • 提供者:qinweixing2006
  1. opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-08-23
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:neu1835
  1. JAVA架构师知识整理.pdf

  2. 很好的架构师资料。免责声明 本文档所有内容,包抨文了、图片、软件、程序等均在网上搜集。内容仅用于个人学习。不保证内 容的止确性,里面有一些错别字和不完整的地方望给予批评指正,邮箱地址 wangleigis163.c0m。通 过使用本文档内容随之而来的风险与作者无关。同时欢迎大家传阅,受益他人。 读者可将本文档提供的内容或服务用于个人学习,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵 守菩作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本文档及相关权利人的合法权利。 本资料的目录比较详细,读者可以第一遍细读,后
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_40197831
  1. opencv实现背景分离

  2. 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:644096
    • 提供者:q408761081
  1. 使用图像分类-OpenCV和SVM:使用机器学习进行图像处理和分类:使用Open CV和SVM机器学习模型进行图像分类-源码

  2. 印度古典舞蹈的分类 本文提出的算法旨在在印度古典舞领域实现姿势识别。 姿势分类考虑了三种不同的舞蹈,即巴拉特纳坦舞,卡萨克舞和奥迪西舞,以及全部15种姿势。 将创建一个包含100张图像的初始数据库,并将其分为训练和测试数据集。 选择Hu矩作为特征提取技术来描述图像的形状上下文,因为它们是缩放,平移和旋转不变的。 为了提取Hu矩,将图像的前景和背景分离,然后将所得图像转换为二进制图像。 由于这是一个多类分类问题,因此,SVM是使用“一对一”和“一对一”的方法实现的,并且两种方法的结果均与线性和RB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:841728
    • 提供者:weixin_42118423
  1. Python Opencv实现单目标检测的示例代码

  2. 一 简介 目标检测即为在图像中找到自己感兴趣的部分,将其分割出来进行下一步操作,可避免背景的干扰。以下介绍几种基于opencv的单目标检测算法,算法总体思想先尽量将目标区域的像素值全置为1,背景区域全置为0,然后通过其它方法找到目标的外接矩形并分割,在此选择一张前景和背景相差较大的图片作为示例。 环境:python3.7 opencv4.4.0 二 背景前景分离 1 灰度+二值+形态学 轮廓特征和联通组件 根据图像前景和背景的差异进行二值化,例如有明显颜色差异的转换到HSV色彩空间进行分割。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:143360
    • 提供者:weixin_38735899