第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

vs2015+opencv3.1.0+ c++实现 获取移动物体的轨迹和中心点 Opencv学习笔记 目标跟踪

概述： 项目目标：跟踪斯诺克球，生成2D顶视图。 环境： Jupyter Notebook，Python，OpenCV 最终结果应如下所示： 输出视频 基本信息： 在这个项目中，我创建了一个模型，该模型可以检测视频中的斯诺克球并生成桌子的2D版本。 输入视频： 脚步： 对于每一帧： 扭曲原始框架的透视图。 使用HSV图像获取表格的颜色，对表格进行遮罩，反转遮罩以获取表格上被遮罩的对象的图像。 寻找每个物体的轮廓 根据轮廓的形状和大小过滤轮廓。 计算每个轮廓内部的平均颜色以获得每

我们有时候需要求取某一个物体重心，这里一般将图像二值化，得出该物体的轮廓，然后根据灰度重心法，计算出每一个物体的中心。 步骤如下： 1）合适的阈值二值化 2）求取轮廓 3）计算重心 otsu算法求取最佳阈值 otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分，otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比