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搜索资源列表

  1. sift匹配，安装OpenCV和GSL并设置环境，即可运行

  2. sift匹配，安装OpenCV和GSL并设置环境，即可运行，sift匹配具有旋转平移不变性

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：417792
    • 提供者：liutingwj

  1. 图像定位软件

  2. 基于opencv的模板匹配，结合了灰度与轮廓的双向求形似度，可以对要求不是很复杂的场合，如已知图像中存在的目标，通过模板来定位其中心坐标，目标的轮廓不很复杂，与背景的对比度明显的情况下，该软件能很稳定可靠的找到匹配位置。另外对于规则的目标物体，如类似于矩形、圆形、椭圆、三角形等规则的物体，也能精确定位。定位的精度为1pixel,时间复杂度通常在20ms，可输出匹配中心、匹配相似度，但唯一遗憾的是不能输出旋转角度。要输出旋转角度，就得另外计算模板上特殊点到中心的几何距离，这样会增加匹配时间，可通

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：daizhiqiang0101

  1. opencv程序

  2. 此OpenCV程序包含双目摄像机标定，棋盘图像矫正，立体像对校正，立体匹配，三维重建模块。然后用OpenGL显示重建效果，并可以通过键盘方向键旋转

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-09-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u011222795

  1. 图像的全景拼接介绍

  2. 提取图像特征，对相同特征点的图像进行匹配，然后做图像的旋转工作，最后融合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：166912
    • 提供者：ymilton

  1. 直方图匹配 可旋转匹配

  2. Opencv 直方图匹配 支持旋转匹配 就是效率低

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wan1079804535

  1. opencv的特征匹配算法性能评估报告

  2. 在移动平台上运行opencv中常用的相关特征匹配算法所总结出的评估报告； 图形展示测试opencv算法的性能； 报告中包含对算法时间性能和鲁棒性的评估； 鲁棒性从亮度，模糊，旋转，尺度角度考虑，针对性的选取参数并修改整理测试数据； 主要测试SURF，SIFT，FAST，BRIEF，ORB等算法的性能

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-02-17
    • 文件大小：115712
    • 提供者：lemony_123

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34745295

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 基于OpenCv的旋转匹配

  2. 基于OpenCv实现了模板图像的旋转匹配，此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板匹配

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_36696964

  1. 用Fourier算法来进行模版匹配的方法

  2. 这个代码使用了opencv模块、numpy模块，以python3为运行环境。 适用于从大图中裁剪出来的模版，不适用于经过缩放、旋转的模版。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-01-18
    • 文件大小：833
    • 提供者：qq_34040902

  1. Opencv下SIFT、SURF、ORB图像匹配

  2. 利用opencv简单实现三种特征点匹配算法。SIFT算法 SIFT特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。SIFT算法时间复杂度的瓶颈在于描述子的建立和匹配 ，如何优化对特征点的描述方法是提升SIFT效率的关键。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：renyaoguoguo

  1. OpenCV轮廓匹配

  2. 把模板图像要匹配的图像（该图像可以包含多个模板图像，可以是旋转拉伸过的）路径输入后即可进行匹配，并画出匹配图像

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42903960

  1. 多目标模板匹配.rar

  2. 使用vs和opencv编写的多目标模板匹配代码，可以再图片中查找多个匹配目标模板的位置。模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhenchao3832885

  1. 基于OpenCV的的图像旋转匹配算法模板（C++实现）

  2. 1.基于OpenCv的旋转匹配 基于OpenCv实现了模板图像的旋转匹配，此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板匹配（vs2013+opencv2.4.9） 2.带旋转的模板匹配的原理及算法实现(c++) 带旋转的模板匹配算法，能够匹配带旋转角度的模板。（VS 2015+OPENCV C++）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zxt1484675627

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 基于opencv的图像旋转匹配

  2. 可以求出图像之间的旋转角，精度和图像大小成正比，利用频域做的，不是单纯的旋转0.1°，匹配一下，再转一下，再匹配一下。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_30263737

  1. Python+OpenCV实现图像的全景拼接

  2. 本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下 环境：python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。 2.算法步骤 本算法基本步骤有以下几步： 步骤1：将图形先进行桶形矫正 没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样： 图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换（Homography）之后图片产生的变形，从而使拼接图片变得畸形。 步骤2：特征点匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_38567813

  1. 应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现详解

  2. 应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现 如下图为进行测试的gakki101和gakki102，分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法，对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势，将图gakki101做成具有旋转特性的效果。 基于BFmatcher的SIFT实现 BFmatcher（Brute-Force Matching）暴力匹配，应用BFMatcher.knnMatch( )函数来进行核心的匹配，knnMatch（k-neares

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38564598

  1. OpenCV模板匹配matchTemplate的实现

  2. 作用有局限性，必须在指定的环境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影响，所以有一定的适应性 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。 模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域[/code] 工作原理：在待检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：664576
    • 提供者：weixin_38676058

  1. OpenCV-Python-Computer-vision:OpenCV Python计算机视觉项目源码-源码

  2. OpenCVPython计算机视觉 教程地址： 入门篇 （了解安装OpenCV-Python）| （图片载入/显示/保存）| （打开摄像头捕获图片/播放保存视频）| （访问预期点/ ROI /通道分离合并/图片属性） （颜色空间转换/追踪特定颜色物体） （阈值分割/二值化）| （旋转/平移/缩放/缩放）| （画线/画圆/画矩形/添加文字）| | 基础篇 （算数运算/混合/按位运算）| （卷积/滤波/模糊/降噪）| （Canny / Sobel）| （形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42178963
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