数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

主要为大家详细介绍了opencv检测直线方法之形态学方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在阅读文献中，偶然发现使用使用形态学方法也可以检测直线，故做实验并记录。 使用该方法，需要定义一个长度为L的结构元素element，其大小应足够大以保留图像中的字符笔划，然而又恰好能检测出图像中最短的表格线。 定义如下两个结构element用以检测图中水平、竖直的表格线： Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(70, 1));// size的width应大于图像中的横向笔划 Mat element3 = getStructu