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搜索资源列表

  1. OpenCV 中文开发文档

  2. 1、OpenCV的特点 [编辑] （1） 总体描述 OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库 其代码都经过优化，可用于实时处理图像 具有良好的可移植性 可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作 具有低级和高级的应用程序接口（API） 提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口，可针对你使用的Intel CPU优化代码，提高程序性能（译注：OpenCV 2.0版的代码已显着优化，无需IPP来提升性能，故2.0版不再提供IPP接口） [编辑] （2） 功能 图像数据操作

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-27
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wdb821323209

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. opencv直线识别1.0

  2. opencv直线识别1.0

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-05-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：stack_moon

  1. OpenCV识别提取图像中的水平线与垂直线

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV识别提取图像中的水平线与垂直线，供大家参考，具体内容如下 1）.原理 图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素 对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。 -膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值 -腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值 常见的形状：矩形、园、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38666230

  1. Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

  2. 简介： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等） 3.霍夫线变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38688550

  1. 指针式仪表的自动读数与识别

  2. 指针式仪表的自动读数与识别前言概述步骤概括1.仪表图像预处理2.刻度线提取2.1轮廓查找2.2面积筛选，长宽比，距离2.3刻度线轮廓拟合直线3.指针轮廓提取3.1 霍夫直线检测原理4.结果5.Pyqt55.1功能测试总结检测程序 前言 本文讲述了指针仪表示数读取的过程与方法，灵感来自实验室的长时间数据记录带来的枯燥，自学了python，Pyqt5，opencv的库，断断续续做了大半年，其实真正着手也没有那么困难，只不过在一些处理方法是来回选择，希望达到更好的效果，由于疫情的影响不能回校，采用深度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38670501

  1. OpenCV 实战案例 （二）

  2. 目录 1、寻找英语试卷填空题的下划线任务（形态学操作+HoughLines） 2、指定目标提取任务 （二值分割 + 形态学 + 横纵比计算） 3、药片分割任务 （距离变换+分水岭算法） 代码基于：opencv-python (3.4.0.12) 1. 直线检测 需求：寻找英语试卷填空题的下划线，这个对后期的切图与自动识别都比较重要。 实现思路：通过图像形态学操作来寻找直线，霍夫获取位置信息与显示 import cv2 from PIL import Image import numpy as

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38664989

  1. OpenCV利用霍夫变换进行直线检测

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV利用霍夫变换进行直线检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这样就在图像中检测出了直线。在实际应用中，直线通常采用参数方程：p=x\cos\

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38747566

  1. 使用openCV去除文字中乱入的线条实例

  2. 今天上午，朋友发来一张图片如下。没错，这就是原图，他希望可以通过一些简单的算法将图中这条穿过单词间的直线去掉，使得到的结果能够通过他的文字识别算法并得出正确结果——The Techniques of Machine Vision。 乍一看这似乎挺简单，(1)将图像二值化；(2)找出这条直线；(3)将直线区域填成背景色（即白色）；(4)再通过膨胀、腐蚀等操作将单词缺失的部分给补全。以上4步似乎可以满足要求，但测试发现，效果不尽人意。 一、按上述方法实现过程 二值化结果如图1.1所示，可以看到图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38737565