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搜索资源列表

  1. 基于OpenCV的手持式和面板式数字仪表自动采集系统

  2. 利用OpenCV 计算机视觉库，通过图像/ 视频感知设备对手持式和面板式数字仪表的显示区域进行图像采集，在对图像几何校正、自适应阈值二值化等预处理后，使用霍夫变换校正倾斜字体，随后对图像先垂直再水平分割，进行图像归一化处理，利用七段码的12 个特征值经过训练构成神经网络，最终完成对字符的识别。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2015-01-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xianjianke20000

  1. OpenCV ANN 神经网络 数字识别

  2. OpenCV ANN 神经网络 数字识别 http://blog.csdn.net/zwhlxl/article/details/46605507 交叉训练，特征维度65,网络层数10 正确率1.000000 交叉训练，特征维度65,网络层数20 正确率1.000000 交叉训练，特征维度65,网络层数30 正确率1.000000 交叉训练，特征维度65,网络层数40 正确率0.990000

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-28
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：zwhlxl

  1. opencv神经网络ann识别数字

  2. opencv神经网络ann识别数字 详见http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51385861

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_15947787

  1. 基于OPENCV神经网络算法的数字识别

  2. 使用opencv3的ANN库，进行数字识别，有效建模识别率可达93%以上

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u014003662

  1. OpenCV识别手写数字

  2. 利用OpenCV实现神经网络算法识别手写数字。。。。。。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 数字识别模板

  2. 神经网络训练的数字识别模板即xml文件，欢迎下载。可在opencv中调用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qianlixiaomage

  1. 手写数字图像识别

  2. 利用卷积神经网络来识别手写的数字图像，其中包含模型训练代码，识别代码，训练好的模型，下载即可运行。软件环境：TensorFlow+python+opencv

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：qq878594585

  1. 用 Python 实现一组手写数字识别.zip

  2. 用 Python 实现一组手写数字识别。使用keras+opencv进行简单的实现。首先进行图像中数字的目标检测与分割，将图片中的数字分离出来然后进行单独识别。使用的数据集为mnist手写数字识别库，采用卷积神经网络进行识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_18052685

  1. 基于人脸识别的课堂签到管理系统【学习七】.zip

  2. 需求：能够实现管理学生人脸签到的系统 分析： 1、摄像头进行人脸检测 2、人脸识别判断 3、人脸库管理 4、人脸库添加、删除 5、数据库签到信息 6、导出签到数据 技术选型： python：作为开发语言 Pycharm：作为IDE进行开发 opencv：数字图形处理库（摄像头操作） sqlite3：签到数据存储 厂商提供成熟的人脸识别技术： 百度---提供的人脸识别 CNN卷积神经网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：521216
    • 提供者：qq_44830040

  1. 基于人脸识别的课堂签到管理系统.zip

  2. 需求：能够实现管理学生人脸签到的系统 分析： 1、摄像头进行人脸检测 2、人脸识别判断 3、人脸库管理 4、人脸库添加、删除 5、数据库签到信息 6、导出签到数据 技术选型： python：作为开发语言 Pycharm：作为IDE进行开发 opencv：数字图形处理库（摄像头操作） sqlite3：签到数据存储 厂商提供成熟的人脸识别技术： 百度---提供的人脸识别 CNN卷积神经网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：516096
    • 提供者：qq_44830040

  1. opencv神经网络识别数字

  2. opencv神经网络识别数字

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_15947787

  1. 使用已经得到的keras模型识别自己手写的数字方式

  2. 环境：Python+keras，后端为Tensorflow 训练集：MNIST 对于如何训练一个识别手写数字的神经网络，网上资源十分丰富，并且能达到相当高的精度。但是很少有人涉及到如何将图片输入到网络中并让已经训练好的模型惊醒识别，下面来说说实现方法及注意事项。 首先import相关库，这里就不说了。 然后需要将训练好的模型导入，可通过该语句实现： model = load_model(‘cnn_model_2.h5’) （cnn_model_2.h5替换为你的模型名） 之后是导入图片，需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 使用已经得到的keras模型识别自己手写的数字方式

  2. 环境：Python+keras，后端为Tensorflow 训练集：MNIST 对于如何训练一个识别手写数字的神经网络，网上资源十分丰富，并且能达到相当高的精度。但是很少有人涉及到如何将图片输入到网络中并让已经训练好的模型惊醒识别，下面来说说实现方法及注意事项。 首先import相关库，这里就不说了。 然后需要将训练好的模型导入，可通过该语句实现： model = load_model(‘cnn_model_2.h5’) （cnn_model_2.h5替换为你的模型名） 之后是导入图片，需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38537968