注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. OpenCV用Cmack编译所需protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz

  2. Cmake编译所需 存放位置： D:\MyConfig\opencv_contrib-master\modules\dnn\.download\bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef\v3.1.0

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liyi2012200

  1. opencv dnn模块的demo

  2. opencv dnn模块的demo，详情可见下面文章 http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/70982048

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-29
    • 文件大小：83886080
    • 提供者：ohantanyanying

  1. deep-learning-opencv

  2. opencv deep-learning tutorial from http://www.pyimagesearch.com/2017/08/21/deep-learning-with-opencv/

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-01
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：momojie12345

  1. OPENCV 深度学习DEMO

  2. OPENCV的DNN模块，需要编译CONTRIB库，但是已经给各位编译好了，运行环境是VS2015+opencv320，所有的DLL和LIB已经附加上去了，直接能运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：83886080
    • 提供者：hnsdgxylh

  1. opencv_contrib编译所需的tiny-dnn包

  2. 由于自带的cmake给的地址不对，导致编译失败，opencv_contrib编译所需的tiny-dnn包

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u012525096

  1. 使用OpenCV_python中的DNN,CaffeModel识别图像只需30行代码

  2. 使用OpenCV_python中的DNN,CaffeModel识别图像只需30行代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：zw010101

  1. opencv-dnn使用Caffe训练的model进行手写数字识别

  2. 利用opencv-dnn加载caffe训练出来的model进行手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：kaychangeek

  1. OpenCV-dnn加载SSD300-Model目标检测

  2. 利用opencv-dnn加载SSD300-model进行目标检测，可以检测输入的图片，也可以利用USB-camera实时检测（目标包括人、汽车、狗等等），资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：260046848
    • 提供者：kaychangeek

  1. OpenCV-dnn加载YOLO网络目标检测

  2. 利用opencv-dnn加载YOLO进行目标检测，可以检测输入的图片，也可以利用USB-camera实时检测（目标包括人、汽车、狗等等【COCO数据集】），资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）【注意：由于.weight文件太大无法一并上传，需要自行下载，下载地址见博客】

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：kaychangeek

  1. opencv Dnn模块调用Caffe

  2. 使用opencv的dnn模块调用Caffe的demo。试验通过。欢迎留言。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-27
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：dsbhgkrgherk

  1. opencv dnn模块调用caffe模型

  2. 利用opencv dnn模块调用caffe 模型，并给出一个训练好的模型（cifar10集合上的image classification模型），cmakelists.txt要设置CMAKE_MODULE_PATH指向opencv#3.3.1的头文件和库的路径

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：655360
    • 提供者：z0n1l2

  1. yolov3-savevideo保存视频基于OPENCV-DNN

  2. yolov3-savevideo保存视频基于OPENCV-DNN，YOLOv3是流行的物体检测算法YOLO的最新变种- 你只看一次。已发布的模型可识别图像和视频中的80个不同对象，但最重要的是它具有超快速且几乎与Single Shot MultiBox（SSD）一样准确。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-24
    • 文件大小：164864
    • 提供者：ma3252788

  1. opencv-dnn-c++-ssd.7z

  2. ubuntu系统下 用opencv dnn 加载 ssd 深度学习模型测试图片或视频的一个入门例子，可对自己的算法进行测试，视频画面可以直接在系统上进行显示，可以看到测试结果，测试静态图片的效果很好，测试视频时速度还是有些慢。可以仿照加载其他模型也是这么个流程。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：98566144
    • 提供者：simple_do

  1. OpenCV dnn调用keras生成的深度学习模型，判断图像分类

  2. 利用keras深度学习框架，生成交通标志分类模型h5，转换为tensorflow的深度学习框架pb，在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断交通标志分类

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：mr_liyonghong

  1. opencv-dnn模块调用YOLO模型进行目标检测

  2. 该文件中代码通过C++和opencv的DNN模块调用darknet训练的yolo检测模型，实现目标检测。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_43019451

  1. TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别功能

  2. 使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics from tensorflow.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38681286

  1. rscvdnn：使用RealSense摄像机检测OpenCV DNN对象的测试程序-源码

  2. rscvdnn：使用RealSense摄像机检测OpenCV DNN对象的测试程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42098104

  1. TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别。

  2. TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别 使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38576811

  1. TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别。

  2. TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别 使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38547151

  1. yolo-fastest-xl-based-on-opencv-DNN-using-onnx:yolo-fastest-xl基于基于onc的opencv DNN-源码

  2. yolo-fastest-xl基于基于onc的opencv DNN 设定档 Win10 VS2015 opencv4.5.1 介绍 基于opencv4.5.1的DNN模块实现yolo-fastest-xl的前向推理； 使用pytorch将模型导出为onnx格式，并使用DNN加载； 代码中加入多个详细的注释方便读者理解。 致谢参考代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42143161
« 12 3 4 5 6 »