在掌握opencv与tensorflow基础知识的基础上，使用tensorflow object detection API与opencv dnn 模块，实现从数据标注与tf record数据生成，SSD模型迁移学习训练，模型导出在tensorflow中使用，OpenCV DNN模块中使用(C++与Python) API调用演示，实现从数据到模型训练到导出给OpenCV使用全链路的技术路径，学以致用，举一反三，可以套用到任意的对象检测问题的解决方案中！

（一）信用卡数字识别 使用模板匹配进行数字识别 （二）答题卡识别 找到选项的轮廓，从上到下，从左到右依次扫描，根据阈值判断是否选中 （三）车道线检测 利用掩膜抠出车道线区域，再利用霍夫变换找出直线，再进行左右直线的拟合

本资料是基于opencv做的一个疲劳检测，使用python语言写的，适合一些正在摸索opencv学习的小伙伴们

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