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  1. 利用OpenCV和MFC对话框建设一个有滑动条控制的播放器源代码

  2. ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 使用说明: // 1. 安装VS2008 // 2. 安装OpenCV2.0 // 3. 安装cmake2.8.6 // 4. 通过cmake生成可以被VC++ 2008调用的OpenCV动态库 // 5. 配置Windows环境变量Path,将OpenCV2.0安装后的bin文件夹目录添加入用户变量 // 使得Path=.../bin // (.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-18
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:huanghanyu11
  1. 360-panorama

  2. 360-panorama,360度柱面图像拼接,程序在VS2008环境下开发,opencv2.4.3版本,程序可以直接运行,以将所需依赖项添加在文件夹中,源图像放在source_pic中,最后生成结果在result_pic中。 实现步骤:1先将图像投影到柱面坐标上,2提取图像SIFT描述子,3将SIFT描述子配对,4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T,5图像拼接。 对于拼接后的图像,没有做进一步细化处理,使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-04-24
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:david_roses
  1. sift算法C++,opencv实现代码

  2. 在lowe最终更新的sift版本基础上修改。 适用于VS2008,opencv2.3.1版本。 代码修改包括: utils.h中添加头文件#include 属性->linker->input附加依赖项修改2.3.1版本opencv的lib库文件。 opencv中tbb.dll需复制重命名为tbb_debug.dll。 另外, 系统的环境变量和VS2008中的关于opencv的设置参考opencv手册。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-06-08
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:wuyuanyuan1990
  1. opencv mfc中打开摄像头 和视频文件

  2. 这里使用的是opencv2.1 ,如果是opencv2.0版本的话,在项目—属性-链接-输入-对应的debug 附加依赖库改为***200d.lib release附加依赖库改为**200.lib就可以了
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-04-14
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:liuxinhuihz
  1. 用4.3.2交叉编译好的opencv2.4.9所需依赖库

  2. 一、编译环境及库文件 linux环境:ubuntu12.04 交叉编译:4.3.2 arm板子:iTOP4412开发板 libz: libjpeg: libpng: libyasm: opencv: libx264: libxvid: lffmpeg: cmake:
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-01-27
    • 文件大小:31457280
    • 提供者:engineer_wjr
  1. OpenCV 3.2+opencv_contrib3.2 CMake编译库install打包(64位)

  2. 把新的库文件配置到到项目中: VC++目录-->包含目录,添加: (解压路径)\install\include (解压路径)\install\include\opencv (解压路径)\install\include\opencv2 VC++目录-->库目录,添加: (解压路径)\install\x64\vc12\lib 链接器-->输入-->附加依赖项,添加release版本自己所需要的lib库,注意是xx320.lib(添加的release的版本,注意添加的库与编译
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-07-11
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:locus321
  1. OpenCV 3.2+opencv_contrib3.2 CMake编译库install打包(64位 Debug版)

  2. 把新的库文件配置到到项目中: VC++目录-->包含目录,添加: (解压路径)\install\include (解压路径)\install\include\opencv (解压路径)\install\include\opencv2 VC++目录-->库目录,添加: (解压路径)\install\x64\vc12\lib (解压路径)\install\x64\vc12\staticlib链接器-->输入-->附加依赖项,添加release版本自己所需要的lib库,注意是
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-07-11
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:locus321
  1. OpenCV-2.4.2.tar.bz2

  2. 1)在安装OpenCV前需要安装的软件包有 GCC4.4.X or later,可通过命令sudo apt-get install build-essential安装 CMake2.6 or later SVN客户端 GTK+2.Xor higher, including headers(libgtk2.0-dev) pkgconfig Python2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developerpackages(python-dev, py
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-10-16
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:windfly_al
  1. opencv源码,opencv-3.3.0.tar.gz

  2. 3rdparty/,包含第三方的库,比如视频解码用的 ffmpeg,jpg、png、tiff等图片的开源解码库。 apps/,包含进行 haar 分类器训练的工具,opencv 进行人脸检测便是基于 haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片,千万不要错过这几个工具。 cmake/,包含生成工程项目时 cmake 的依赖文件,用于智能搜索第三方库,普通开发者不需要关心这个文件夹的内容。 data/,包含 opencv 库以及范例中用到的资源文件,haar 物体检测的分类器位于haarcasc
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-11-22
    • 文件大小:80740352
    • 提供者:gfpang
  1. C++获取某路径下所有文件名称代码

  2. 这份代码可以在C++下获得某个路径下所有文件的名称以及路径,而且这份代码只依赖C++标准库,不需要依赖其他库。使用的时候,包含头文件,然后调用类的静态成员函数就可以了。这份代码是来源于opencv2.4.x版本,如果安装了opencv2.4.x版本,也不需要这份代码了。但是opencv3.0 3.1 等以上版本是没有这个功能的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:2048
    • 提供者:wfh2015
  1. Caffe for CC4.0-Linux 库文件

  2. CC4.0 Caffe for CC4.0-Windows,简单的Caffe C++接口,方便简单而更深入的研究深度学习 特性 1.只需要一个头文件和一个依赖项libcaffe.lib 2.能够轻易使用C++写训练过程或调用过程 3.能够轻易自定义layer(不用编译caffe也不用修改caffe.proto,只修改代码即可使用)、自己实现数据层,不需要lmdb也能高效率训练 4.能够在训练过程中对自定义layer进行调试查看中间结果 5.支持LSTM不定长OCR(有案例),支持SSD更轻易的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:xy87537111
  1. opencv+MFC实现图像拼接

  2. 利用VS2013以及opencv2.4.11实现三张图像的拼接,并且可在MFC界面上执行(运行时注意更改库目录和链接库的依赖项的路径==》根据自己电脑文件所在路径进行配置)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-10-17
    • 文件大小:116391936
    • 提供者:weixin_37753215
  1. opencv_2.4.11dll.rar

  2. 编译caffe时更新的opencv2.4.11缺少bin文件以及该版本的所有依赖dll,这里打包奉上,亲测可用
  3. 所属分类:Windows Server

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42375105
  1. OpenCV + zbar开源库实现摄像头识别二维码

  2. OpenCV+zbar开源库实现摄像头识别二维码,测试验证识别率非常高,已实现简单的应用。 打包源码在VS2013下可以完全编译成功,附加包含OpenCV库及zbar-0.10-setup.exe,zbar-0.10.tar.bz2 下载Demo后需要安装 zbar-0.10-setup.exe 以下代码可以可以完成整个流程的开发,也可以贡献积分下载资源包。 1、 环境准备 (1) OpenCV库2.49 (2) ZBar开源库 (3) VS2013 2、 VS20
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-04-06
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:yuanyunzhu
  1. OpenCV_Contrib-3.1.0用VS2013-Debug-x64编译成功的配置文件

  2. VS2013-Debug-x64 【环境变量】 ->【系统变量】->【path】 D:\Setup\OpenCV\opencv310\install\x64\vc12\bin 【属性管理器】->【Debug|x64】->【通用属性】->【VC++目录】->【包含目录】 D:\Setup\OpenCV\opencv310\install\include D:\Setup\OpenCV\opencv310\install\include\open
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-02-28
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:ETzsy
  1. 解决滑块的神奇方法的文件

  2. CV2指的是OpenCV2,OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-12-27
    • 文件大小:29696
    • 提供者:wjx199112
  1. opencv2依赖文件

  2. 移动端openvc.framework中的依赖文件,路径为opencv2.framework/Versions/A/opencv2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-04
    • 文件大小:152043520
    • 提供者:wotaisale
  1. cv.jit:最初由Jean-Marc Pelletier创作的用于计算机视觉应用程序的maxmspjitter外部,抽象和帮助文件的集合-源码

  2. 关于cv.jit开发 安装OpenCV 一些cv.jit外部组件依赖于OpenCV库。 撰写本文时,OpenCV最新版本为4.1.0。但是,cv.jit中的某些外部组件很旧,并且需要从那时起便已从OpenCV中删除的功能。尽管最好使用新的C ++ API,但是外部组件(例如cv.jit.HSFlow)必须使用C API。因此,您将需要同时安装OpenCV 4和OpenCV 2。 苹果系统 在macOS上安装OpenCV最简单方法是使用 。不幸的是,我们不能对cv.jit使用此发行版:openc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:weixin_42128537
  1. cv2pipeline:基于OpenCV2构建的图像处理管道-源码

  2. cv2pipeline 基于OpenCV2的图像处理管道 安装 虚拟环境 跑: sudo apt-get install virualenv 创建: mkdir envs cd envs virtualenv -p python3 cv2pipeline 如果将envs文件夹放置在项目根目录的上一级,则可以从项目根目录进行激活: 指令图\ envs \ cv2pipline 从./cv2pipeline运行这一激活 . activate.sh 或跑步 source
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_42131261
  1. Ubuntu14.04 opencv2.4.8和opencv3.3.1多版本共存的实现方法

  2. 首先,由于本人使用了ROS,因此在安装ROS的时候安装了ros-indigo-destop-full顺便安装了版本2.4.8的opencv,因为ROS里面的一些文件需要依赖于该版本的opencv,例如cv_bridge和image_pipeline。所以卸掉opencv2.4.8再装opencv3.3(因为有些代码需要用到opencv3)貌似不明智。故我们在原有的opencv2.4.8的版本基础上安装opencv3.3,因此这里涉及到了ubuntu多版本opencv共存问题。 之前安装了CUDA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38622849