OpenFace• 使用深度神经网络的免费和开源人脸识别。 网站： ： 加入或以进行讨论和安装问题。 开发讨论和错误报告在。 这项研究得到了美国国家科学基金会（NSF）的资助，批准号为CNS-1518865。 英特尔公司，谷歌，沃达丰，NVIDIA和Conklin Kistler家族基金提供了其他支持。 本材料中表达的任何观点，发现，结论或建议均为作者的观点，不应归因于其雇主或资金来源。 该存储库中有什么？ ：从一批图像生成表示。 ：实时网络演示。 ：演示比较两个图像。

TensorFlow 101：深度学习简介 我一生都在机器学习领域工作，从未见过像深度学习这样的算法能超越其基准测试-Andrew Ng 该存储库包括我从头开始完成的基于深度学习的项目实现。 您可以在分步教程中找到源代码和文档。 模型结构和预训练权重也可以共享。 面部表情识别 ， 这是一个自定义的CNN模型。 将Kaggle 数据集输入模型。 该模型运行速度很快，并产生令人满意的结果。 它也可以实时运行。 我们可以实时运行情感分析以及 ， 脸部识别 ， 人脸识别主要基于卷积神经网