学习Koopman运算符以从两个条件的时序基因表达设计记者 重要提示：应及时对基因表达时间序列进行均匀采样。如果您想对异类采样数据应用类似的方法，请告诉我，我也许可以帮助将Koopman运算符模型替换为Koopman生成器模型，从而实现下游可观察性最大化。 main.py 必需的输入：包含压缩的pickle（.gz）文件的数据目录（变量datadir）。该文件包含以下列表：[背景减去基因表达动态的3个张量（即$ maximum（处理-对照，0.0）$），其中第1个暗样本，第2个暗时间，第3个暗