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  1. ORB算子代码

  2. ORB算子是比sift,surf更加快速 更加暴力的一种算法。具有很强的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-15
    • 文件大小:2048
    • 提供者:muzixxlang
  1. ORB an efficient alternative to SIFT or SURF.pdf

  2. ORB an efficient alternative to SIFT or SURF.pdf 最新的图像匹配算法,优于SURF,SIFT数倍。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-02-14
    • 文件大小:955392
    • 提供者:wushyyo
  1. ORB特征匹配

  2. ORB 图像匹配 SIFT SURF 图像搜索系统
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-03-20
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:qiuzhiming251
  1. ORB an efficient alternative to SIFT or SURF

  2. ORB an efficient alternative to SIFT or SURF,这个是英文参考文献。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-03-27
    • 文件大小:904192
    • 提供者:gupan86
  1. ORB_an efficient alternative to SIFT or SURF

  2. Feature matching is at the base of many computer vision problems, such as object recognition or structure from motion. Current methods rely on costly descr iptors for de­tection and matching. In this paper, we propose a very fast binary descr iptor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:aven79
  1. ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF(ORB算法)

  2. ORB算法的原文对于ORB算法需要更深理解的可以下下来仔细研读
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-07-30
    • 文件大小:955392
    • 提供者:duli_cs
  1. SIFT、SURF、ORB的区别与联系

  2. 从原理上面讲解了SIFT、SURF、ORB的区别和联系,理解起来非常容易。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-07-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sdankle
  1. sift-surf-orb通用程序

  2. 一种通用的sift-surf-orb的程序,只需要改变相应的关键字就可以检测不同的特征点,对于分析配准问题,三维重建是一个非常好的资源。同时,代码进行了ransac优化。可供工程实际应用
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2015-08-05
    • 文件大小:11264
    • 提供者:y_zhi123
  1. ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF

  2. ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-09-28
    • 文件大小:955392
    • 提供者:u012564690
  1. ORB 算法理解

  2. 根据ORB an effiient alternative to SIFT or SURF论文,对ORB算法的理解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-10-30
    • 文件大小:419840
    • 提供者:yiqiyiqi1717
  1. ORB:An Efficient Alternative to SIFT or SURF

  2. ORB;SIFT;SURF;图像匹配
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-05-03
    • 文件大小:955392
    • 提供者:sinat_15328011
  1. orb-surf-brisk-freak

  2. 包含orb-surf-brisk-freak四种特征提取方法,以及时间的计算,并在识别到物体以后,进行跟踪。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:zpp13hao1
  1. SURF、SIFT、ORB特征提取opencv程序

  2. SURF、SIFT、ORB特征提取的opencv程序,代码使用opencv2.4.9的库,用cmake编写的,cmakelists也在里面。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:199680
    • 提供者:qq_25543287
  1. ORB_An efficient alternative to SIFT or SURF

  2. 讲解ORB特征匹配方法的一篇经典论文,英文原版。。。ORB其实是对SIFT的一个非常好的改进,SIFT匹配速度实在是太慢了。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-07-10
    • 文件大小:955392
    • 提供者:woainishifu
  1. opencv实现特征匹配ORB

  2. 实现了opencv下的orb算法和sift算法、surf算法,下载后可直接使用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:u010364905
  1. ORB an efficient alternative to SIFT or SURF.pdf

  2. ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是一种快速特征点提取和描述的算法。这个算法是由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB:An Efficient Alternative to SIFTor SURF”的文章中提出。ORB算法分为两部分,分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST(Features from Accelerated Segmen
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:935936
    • 提供者:sandeldeng
  1. python实现特征检测算法SIFT、SURF、ORB

  2. python实现特征检测算法SIFT、SURF、ORB等特征检测的算子
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sunjingsujing
  1. ORB-SURF.rar

  2. 两篇局部特征识别的纯英文的论文 ORB-SURF
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lindrs
  1. ORB-快速特征点提取和描述的算法

  2. ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是一种快速特征点提取和描述的算法。这个算法是由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB:An Efficient Alternative to SIFTor SURF”的文章中提出。ORB算法分为两部分,分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST(Features from Accelerated Segmen
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:562176
    • 提供者:g3150201434
  1. 超详细的ORB解读.md

  2. ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是一种快速特征点提取和描述的算法。这个算法是由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB:An Efficient Alternative to SIFTor SURF”的文章中提出。ORB算法分为两部分,分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST(Features from Accelerated Segment
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:10240
    • 提供者:literacy_wang
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