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  1. 了解collections模块

  2. > > namedtuple:它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素 > > deque:高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈 > > defaultdict:key不存在时，返回一个默认值.注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入 > > OrderedDict:保持Key的顺序OrderedDict的Key会按照插入的

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lendpl

  1. Python-3.8.0a3.tgz

  2. 本文详细介绍 Python 3.8 中的新功能，以及和与 3.7 相比的一些不同点。 新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：ning13481193737

  1. Python-3.8.0b2.tgz

  2. 本文详细介绍 Python 3.8 中的新功能，以及和与 3.7 相比的一些不同点。 新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：ning13481193737

  1. python-3.8.0b2-amd64.exe

  2. 本文详细介绍 Python 3.8 中的新功能，以及和与 3.7 相比的一些不同点。 新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：ning13481193737

  1. python-3.8.0a4.exe

  2. 本文详细介绍 Python 3.8 中的新功能，以及和与 3.7 相比的一些不同点。 新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：ning13481193737

  1. python中OrderedDict的使用方法详解

  2. 本篇文章主要介绍了python中OrderedDict的使用方法详解，非常具有实用价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38690149

  1. python将字典内容写入json文件的实例代码

  2. python将字典内容写入json文件的方法：我们可以先使用json.dumps()函数将字典转换为字符串；然后再将内容写入json即可。json.dumps()函数负责对数据进行编码。 字典内容写入json时，需要用json.dumps将字典转换为字符串，然后再写入。 json也支持格式，通过参数indent可以设置缩进，如果不设置的话，则保存下来会是一行。 举例： 无缩进： from collections import defaultdict, OrderedDict import js

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38551205

  1. Python collections模块的使用方法

  2. collections模块 这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict、list、set、tuple 的替代选择。 Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值 OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序 namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数 deque：类似列表容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop) Cha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38678172

  1. Python中Collections模块的Counter容器类使用教程

  2. 1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型，分别是： OrderedDict类：排序字典，是字典的子类。引入自2.7。 namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。引入自2.6。 Counter类：为hashable对象计数，是字典的子类。引入自2.7。 deque：双向队列。引入自2.4。 defaultdict：使用工厂函数创建字典，使不用考虑缺失的字典键。引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38667581

  1. django框架forms组件用法实例详解

  2. 本文实例讲述了django框架forms组件用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在django中forms组件有其强大的功能，里面集合和众多的函数和方法：下面来看一下它的源码 """ Form classes """ from __future__ import unicode_literals import copy from collections import OrderedDict from django.core.exceptions import NON_FIELD_ERROR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：604160
    • 提供者：weixin_38661466

  1. 向我展示数据结构：使用高级数据结构（链接列表，队列，递归函数...）解决六项编程任务-源码

  2. 向我展示数据结构 使用高级数据结构（链接列表，队列，树，递归函数...）解决六个编程任务 这些编程挑战是UDACITY 第二个项目的。 问题涵盖了与本课程中学习的数据结构相关的各种主题。 目的是考虑到代码的效率和设计选择，以Python编写干净有效的解决方案。 该代码应有充分的解释，优雅且易于阅读。 内容 问题1：最近最少使用的缓存 设计选择：我对存储的项目使用字典，因为它为获取/设置/删除操作提供了复杂度O（1）。 更准确地说，我使用orderedDict（）结构来跟踪使用顺序。 order

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 解决pytorch多GPU训练保存的模型,在单GPU环境下加载出错问题

  2. 背景 在公司用多卡训练模型，得到权值文件后保存，然后回到实验室，没有多卡的环境，用单卡训练，加载模型时出错，因为单卡机器上，没有使用DataParallel来加载模型，所以会出现加载错误。 原因 DataParallel包装的模型在保存时，权值参数前面会带有module字符，然而自己在单卡环境下，没有用DataParallel包装的模型权值参数不带module。本质上保存的权值文件是一个有序字典。 解决方法 1.在单卡环境下，用DataParallel包装模型。 2.自己重写Load函数，灵活。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38639747

  1. PyTorch——深度神经网络的写作笔记

  2. 1 致谢 感谢Facebook的开发者的辛苦和努力～ （给Google只有两个字“呵呵”） 2 深度神经网络的搭建 2.1 Module的添加 使用nn.Module.add_module()函数， add_module()函数内部，改变的是_modules成员变量，_modules是一个OrderedDict类型的变量， 代码如下， [docs] def add_module(self, name, module): rAdds a child module to t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38694343