系列教程《互联网金融爬虫怎么写》第一课，详细讲解了如何开发爬虫爬取一些有名的电商网站数据。对于学习爬虫的开发者有很大帮助，内含大量可直接运行的源码。 第五课主要以爬取p2p网贷的理财产品信息为例。

爬取p2p网贷（沪商财富）上的理财产品信息的爬虫实现源码。

Java项目源码经典实用——提高必备【必学必看】 各种流行技术和框架应有尽有，部分目录如下。。。。。 Java的UI皮肤 Quaqua.zip Java神经网络框架 Encog for Java.zip Java程序监控API Java Simon.zip Java算术表达式计算类库 ExpressionJ.zip Java线程错误捕获工具 CheckThread.zip Java网页浏览器 Lobo.zip Java网页爬虫 JSpider.zip Java视觉处理库 JavaCV.rar

基于机器学习算法的网络信用风险评估 通过机器学习在线债务的信用风险分析 项目简介 项目初步利用机器学习算法，试图通过对网贷平台现有数据的分析，对借贷交易进行预测，判断引用客户违约约还款的可能性，为相关网络平台提供方案，从而减少平台与客户的潜在损失，维护网络贷款交易的安全性。 首先使用Python的爬虫从P2P网贷平台上获取了1726条借贷数据，其中违约数据571条，未违约数据1155条。接着使用了决策树，支持向量机，线性判别分析来处理网贷违约与否的二分类问题，和创新性的对线性判别分析法进行了改进