写在前面： 大作业不难，但是涉及到的技术稍微多一点，请对于各个函数耐心查看代码和注释，认真食用。（因为用心，所有动人） 作业内容&要求 第一步：爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取(参考链接：https://www.iqiyi.com/v_19ryfkiv8w.html#curid=15068699100_9f9bab7e0d1e30c494622af777f4ba39) 爬取任意一期正片视频下评论 评论条数不少于1000条 第二步：词频统计并可视化展示 数据预处理：清理清洗评论中特殊字符（如：#￥

| 英语 PaddleX-PaddlePaddle端到端开发工具包，使开发人员能够以低代码形式快速实施实际的行业项目 :hugging_face: PaddleX在Paddle CV工具包中集成了图像分类，对象检测，语义分割和实例分割的功能，并完成了从数据准备，模型训练和优化到多端部署的全过程开发。 同时，PaddleX提供了简洁的API和图形化的Ueser接口。 开发人员可以以低代码形式快速完成Paddle的端到端流程开发，而无需安装其他库。 :factory: PaddleX已在诸如

百度paddle学习日记(三）——车牌识别 今天的任务也就开门见山了 车牌识别 意思和题目一样，让计算机能看懂 车牌！ 先介绍一下 本次使用CNN 也就是卷积神经网络。 通过过滤器和池化层对图像进行处理来达到学习的目的！ 训练数据和paddle教程可分别在以下两个网址获取： https://aistudio.baidu.com https://www.paddlepaddle.org.cn 废话不多说，直接上代码： #导入需要的包 import numpy as np import paddle