帕梅拉 概率高级建模和执行学习体系结构（PAMELA）。 PAMELA的目标是设计和实现一种新的概率建模语言，该语言通过添加一流的概率变量来扩展当前最先进的过程建模语言（例如RMPL）。 编译器不仅将模型编译成自动机表示形式，例如“概率层次约束自动机”（PHCA），而且还将使用适合于程序的机器学习算法来合成学习算法以绑定概率变量。 这种方法减少了程序员成为机器学习算法专家的需要，从而使程序员不必编写使用概率值的模型。 我们最初的重点之一是开发语言结构以支持临时规划网络（TPN），以供合适的T