主要介绍了pandas修改DataFrame列名的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

提出问题 存在一个名为dataset的DataFrame >>> dataset.columns Index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan', 'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays', 'previous', 'poutcome', 'emp.var.rate',

在工作中遇到需要对DataFrame加上列名和行名，不然会报错 开始的数据是这样的 需要的格式是这样的： 其实，需要做的就是添加行名和列名，下面开始操作下。 # a是DataFrame格式的数据集 a.index.name = 'date' a.columns.name = 'code' 这样就可以修改过来。 以上这篇python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

在数据处理过程中，经常会出现对某列批量做某些操作，比如dataframe df要对列名为“values”做大于等于30设置为1，小于30设置为0操作，可以这样使用dataframe的apply函数来实现， 具体实现代码如下： def fun(x): if x >= 30: return 1 else: return 0 values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x)) 具体的逻辑可以修改fun函数来实现，但是按照某些条件选择列不是