场景：集团中心下发本省数据时，并未按地市、业务拆分，现需要按地市、业务拆分并分发到地市。
本文利用Python的pandas包实现了以上场景。
注：本示例代码只实现按单列拆分，如果需要多列筛选拆分，请修改本示例中的filter_column_name与city_name_to_list，并多套一层循环。
now, show u the code:
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Fri Nov 1 09:53:30 2019
author: lanx
《Python for Data Analysis》
GroupBy
分组运算：split-apply-combine(拆分-应用-合并)
DataFrame可以在其行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组。然后，将一个函数应用到各个分组并产生新值。最后，所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中去。
GroupBy的size方法可以返回一个含有分组大小的Series。
对分组进行迭代
for (k1,k2), group in df.groupby(['key1','key2'
