长数据宽数据转换，pandas 一列拆分多列，pandas pivot——table使用，pandas.melt 使用

主要介绍了Python pandas 列转行操作详解(类似hive中explode方法)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件，遇到列转行的问题。找了一番资料后成功了，记录一下。 1. 如果需要爆炸的只有一列： df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[1]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] 如果要爆炸B这一列，可以直接用explode方法（前提是你的pandas的版本要高于或等于0.25） df.explode('B') A B 0 1 1 1 1 2

示例：有如下表需要进行行转列： 代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning，因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy