主要介绍了pandas删除行删除列增加行增加列的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作。 平时在用DataFrame时候，删除操作用的不太多，基本是从源DataFrame中筛选数据，组成一个新的DataFrame再继续操作。 1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFrame来做例子，原DataFrame如下： 我们使用drop()函数，此函数有一个列表形参labels，写的时候可以加上labels=[xxx]，也可以不加，列表内罗列要删除行或者列的名称，默认是行名称，如果要删除列，则要增加参数axis

创建df： >>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list('1234')) >>> df A B C D 1 0 1 2 3 2 4 5 6 7 3 8 9 10 11 4 12 13 14 15 1，删除行 1.1，drop 通过行名称删除： df = df.drop(['1', '2'])