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搜索资源列表

  1. pandas 中文手册

  2. pandas 中文手册,便于初学者大致了解pandas大致功能。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。包括：十分钟搞定 pandas、Pandas 秘籍、学习 Pandas

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangheng816

  1. pandas中文文档

  2. 这是pandas中文文档，包含pandas官方文档的全部内容，方便查看pandas内函数的中文解释！仅供学习使用！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010902720

  1. numpy-pandas-matplotlib-sklearn-官方用户指南中文翻译PDF

  2. numpy-pandas-matplotlib-sklearn-官方用户指南中文翻译PDF，翻译的很好，排版整洁，图片清晰，代码丰富，例子全面，适合平时用作参考资料。里面有6个文档，只要五个积分，别人一个文档就要10个积分左右了，我就当奉献了。希望对大家有用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：rfhjty

  1. pandas官方文档中文版

  2. pandas秘籍，中文说明，数据聚合、合并、分组、排序、画图等功能相当详尽，学习pandas的不二文档。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：guo1282699

  1. pandas 中文手册

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  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lisha1002

  1. pandas 中文手册

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  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：smq

  1. pandas 中文手册

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  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：andy817425

  1. Python之Numpy的超实用基础详细教程

  2. Numpy在python中属于非常常用的包，无论是机器学习搭配pandas，还是数据可视化搭配pylab都是很正常的搭配。 Numpy numpy的官方中文文档：NumPy 中文 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维数组对象； 精密广播功能函数； 集成C/C+和Fortran代码的工具； 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 更简单的说，Numpy是Python的Matlab数学计算包。使用它，python可以更简单便捷地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38500222

  1. Python使用Pandas读写Excel实例解析

  2. 这篇文章主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ Pandas中文文档：https

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38616359

  1. 解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题

  2. 之前在使用Pandas处理csv文件时，发现如果文件名为中文，则会报错： OSError: Initializing from file failed 后来在一位博主的博客中解释了是read_csv中engine参数的问题，默认是C engine，在读取中文标题时有可能会出错（在我这是必现），解决方法是将engine换为Python（官方文档的说法是C engine更快但是Python engine功能更完备），具体写法： df.read_csv('filename', engine='py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38697940