今天小编就为大家分享一篇pandas 快速处理 date_time 日期格式方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

当数据很多，且日期格式不标准时的时候，如果pandas.to_datetime 函数使用不当，会使得处理时间变得很长，提升速度的关键在于format的使用。下面举例进行说明： 示例数据： date 格式：02.01.2013 即 日.月.年 数据量：3000000 transcation.head() --------------------------------------------- date date_block_num shop_id item_id item_price i