主要介绍了pandas 缺失值与空值处理的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1.相关函数 df.dropna() df.fillna() df.isnull() df.isna() 2.相关概念 空值：在pandas中的空值是”” 缺失值：在dataframe中为nan或者naT（缺失时间），在series中为none或者nan即可 3.函数具体解释 DataFrame.dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False) 函数作用：删除含有空值的行或列 axis:维度，ax