主要介绍了pandas DataFrame 交集并集补集的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

python的pandas库，对于dataframe数据，有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。 若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[…..])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。 求df3（子集）与df1补集： #x为子集 def Complement(x,y): import numpy as np array1 = np.array(x) list1=array1.tolist

1.场景，对于colums都相同的dataframe做过滤的时候 例如： df1 = DataFrame([['a', 10, '男'], ['b', 11, '男'], ['c', 11, '女'], ['a', 10, '女'], ['c', 11, '男']], columns=['name', 'age', 'sex']) df2 = DataFrame([['a', 10, '男'],