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  1. python读文件保存到字典,修改字典并写入新文件的实例

  2. 实例如下所示： tcode={} transcode={} def GetTcode(): #从文本中获取英文对应的故障码，并保存在tcode字典(故障码文本样例：oxff,0xff,0x00,0x01, "Fuel Volume Regulator Control Circuit High") with open('text_en.txt','r+')as fileone: for line in fileone.readlines(): if not line: con

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38685608

  1. Py_Learning:学习和复习-源码

  2. Py_Learning 学习和复习 预学习 降价 jupyter笔记本 Coursera课程 wk02 常用表达 使用正则表达式提取数据 wk03网络和套接字 控制台-的信息 wk04 ASCII：数字-字符-> Unicode 检索网页 从Python读取Web数据 随机的 字典 熊猫，请阅读本地excel pandas.read_excel（'./ cities.xlsx'） 键，值类型 创建字典 excel-到-python 样本代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42117340

  1. python-for-loops-lab-ds-apply-000-源码

  2. Python For循环实验 学习目标 了解for循环如何帮助我们减少重复 了解for循环的语法 在我们上次离开的地方接机 在上一课中，我们使用了一些旅行数据。 让我们再次从excel中检索包含我们的旅行信息的列表。 首先，我们从excel中以字典列表的形式读取信息，每个字典代表一个位置。 然后，我们将此列表分配给可变cities 。 import pandas file_name = './cities.xlsx' travel_df = pandas . read_excel ( file

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42117485

  1. python-for-loops-lab-data-science-intro-000-源码

  2. Python For循环实验 学习目标 了解for循环如何帮助我们减少重复 了解for循环的语法 在我们上次离开的地方接机 在上一课中，我们使用了一些旅行数据。 让我们再次从excel中获取包含旅行信息的列表。 首先，我们从excel中以字典列表的形式读取信息，每个字典代表一个位置。 然后，我们将此列表分配给可变cities 。 import pandas file_name = './cities.xlsx' travel_df = pandas . read_excel ( file_na

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42122838

  1. bytehub：ByteHub：使功能存储变得简单-源码

  2. 字节集线器 易于使用的功能存储。 :floppy_disk: 什么是功能库？ 功能存储是用于数据科学和机器学习的数据存储系统。 它可以存储原始数据，还可以存储已转换的特征，可以直接将其输入到ML模型或训练脚本中。 功能存储通过将数据流组织到模型中，可以使数据科学家和工程师提高生产力。 区旨在： 使用简单，并具有类似Pandas的API； 不需要在本地Python安装或云环境中运行的复杂基础架构； 针对时间序列操作进行了优化，使其非常适合金融，能源，预测等应用； 和 支持简单的时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42134234

  1. NumPy-nad-Pandas的第一步：与Pandas的第一个项目程序-源码

  2. NumPy-nad-Pandas的第一步 根据缓冲罐废水分析的结果，我准备了“ Buffer_Tank_data.csv”文件。 基于特定参数的值，程序将生成一个图表，显示这些值随时间的变化。 从数据中为特定参数生成图表 读取一个csv文件。 csv文件没有标题，因此将header参数设置为None。 通过设置df.columns属性显式设置每个列的名称 有关数据框的一些方法。 创建一个将字符串对象转换为日期格式的函数。 使用上述功能来格式化“日期/日期”列中的值 更改熊猫生成的自动增

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42144366

  1. pandas DataFrame创建方法的方式

  2. 在pandas里，DataFrame是最经常用的数据结构，这里总结生成和添加数据的方法： ①、把其他格式的数据整理到DataFrame中； ②在已有的DataFrame中插入N列或者N行。 1. 字典类型读取到DataFrame（dict to DataFrame） 假如我们在做实验的时候得到的数据是dict类型，为了方便之后的数据统计和计算，我们想把它转换为DataFrame，存在很多写法，这里简单介绍常用的几种： 方法一：直接使用pd.DataFrame(data=test_dict)即

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38563871

  1. pandas创建DataFrame的7种方法小结

  2. 笔者在学习pandas,在学习过程中总结了一下创建dataframe的方法，通过查阅资料总结遗下几种方法，如果你有其他的方法欢迎留言补充。 练习代码 请点击此处下载 学习环境： 第一种： 用Python中的字典生成 第二种： 利用指定的列内容、索引以及数据 第三种：通过读取文件，可以是json,csv,excel等等。 本文例子就用excel, 上篇博客笔者已经用csv举例了。这里要注意，如果用excel请先安装xlrd这个包  这个文件笔者放在代码同目录 第四种：用numpy中的arr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38621082

  1. python pandas获取csv指定行 列的操作方法

  2. pandas获取csv指定行，列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1：取行的操作： house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作 2：取列操作： house_info['price']  这是读取csv文件时默认的第一行索引 3：取两列 house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误； 4:增加列： house_Info['adre

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    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38628243

  1. NU_Plasma:NU Plasma的数据缩减程序-源码

  2. NU数据约简 该程序是在我博士期间开发的。 它对多收集器电感耦合质谱仪（NU Plasma II）产生的数据进行数据归约和干扰校正。 数据缩减代码： nu_data_reduction.py 班级： NU_data_read对于Nu Plasma II：读取原始数据，执行基线校正并将数据存储到字典中的所有方法 Neptune_data_read适用于Thermo Neptune Plus：读取原始数据，执行基线校正并将数据存储到字典中的所有方法 normalisation -用于样品测量的单

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    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42139429