主要介绍了利用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库的方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

XLSX / CSV文件处理服务 描述 该服务接受.xlsx或.csv格式的文件作为输入，将其解析为Pandas DataFrame结构（读取时，可以使用表头指定行的索引），对表进行预处理（如果需要）（识别日期，重命名表列，设置列数据类型）。 下一步是将表加载到PostgreSQL数据库中。 在初始插入过程中，将建立表的主键。 在重复插入到现有表的过程中，假设表名，列名和列数据类型匹配，则将数据添加到表的末尾。 （可选）您可以在指定的列上设置索引。 发射 克隆此存储库： https://gith

DOHMH检查 数据集： 摄取 DOHMH的检查数据集每天都会更新，而倒闭的餐馆也将被删除。 如果需要数据集的精确副本，则必须每天完全下载数据集。 否则，源中删除的行将永远保留在数据仓库中。 这不是问题，因为数据集很小（〜170 MB）。 也无法使用API​​的增量方法，因为没有合适的列可用于分页。 请注意， record_date始终保留最新的更新日期： postgres=# SELECT DISTINCT record_date FROM dohmh.inspections_raw;

sql-challenge-员工数据库：两部分之谜 SQL Postgress / SQLAlchemy 概述 这是针对以下内容SQL作业：员工数据库：两部分之谜 其中包括一个带有3个子文件夹的主文件夹EmployeeSQL： 代码：包含用于创建表SQL和8个请求的查询。 还包含用于奖金分析的Jupyter笔记本。 文档：具有在QuickDBD中创建的ERD的Word文档，从QuickDBD导出的架构以及ERD的屏幕截图 数据：将6个csv文件加载到6个数据库表中 档案文件 代码： -创建