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  1. 使用pandas读取csv文件的指定列方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇使用pandas读取csv文件的指定列方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38689338

  1. Python pandas常用函数详解

  2. 本文研究的主要是pandas常用函数，具体介绍如下。 1 import语句 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re 2 文件读取 df = pd.read_csv(path=’file.csv’) 参数：header=None 用默认列名，0，1，2，3… names=[‘A’, ‘B’, ‘C’…] 自定义列名 index_col=’A’

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 使用pandas读取csv文件的指定列方法

  2. 根据教程实现了读取csv文件前面的几行数据，一下就想到了是不是可以实现前面几列的数据。经过多番尝试总算试出来了一种方法。 之所以想实现读取前面的几列是因为我手头的一个csv文件恰好有后面几列没有可用数据，但是却一直存在着。原来的数据如下： GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv 1,name_01,coment_01,,,, 2,name_02,coment_02,,,, 3,name_03,coment_03,,,, 4,name_0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38569515

  1. hse_test_task:该服务处理XLSXCSV文件并将其存储到PostgreSQL数据库-源码

  2. XLSX / CSV文件处理服务 描述 该服务接受.xlsx或.csv格式的文件作为输入，将其解析为Pandas DataFrame结构（读取时，可以使用表头指定行的索引），对表进行预处理（如果需要）（识别日期，重命名表列，设置列数据类型）。 下一步是将表加载到PostgreSQL数据库中。 在初始插入过程中，将建立表的主键。 在重复插入到现有表的过程中，假设表名，列名和列数据类型匹配，则将数据添加到表的末尾。 （可选）您可以在指定的列上设置索引。 发射 克隆此存储库： https://gith

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42134285

  1. pandas创建DataFrame的7种方法小结

  2. 笔者在学习pandas,在学习过程中总结了一下创建dataframe的方法，通过查阅资料总结遗下几种方法，如果你有其他的方法欢迎留言补充。 练习代码 请点击此处下载 学习环境： 第一种： 用Python中的字典生成 第二种： 利用指定的列内容、索引以及数据 第三种：通过读取文件，可以是json,csv,excel等等。 本文例子就用excel, 上篇博客笔者已经用csv举例了。这里要注意，如果用excel请先安装xlrd这个包  这个文件笔者放在代码同目录 第四种：用numpy中的arr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38621082

  1. python pandas获取csv指定行 列的操作方法

  2. pandas获取csv指定行，列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1：取行的操作： house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作 2：取列操作： house_info['price']  这是读取csv文件时默认的第一行索引 3：取两列 house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误； 4:增加列： house_Info['adre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38628243