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搜索资源列表

  1. pandas常用操作.pdf

  2. pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：701440
    • 提供者：justisme

  1. 大数据可视化--联通用户活动规律可视化样本数据csv文件

  2. 【知识准备】 探索性数据分析的基本原理和方法；Python语言及相关包的运用；Pandas；Numpy；Matplotlib；Seaborn；Scikit-Leart。 【实训要求】 1、观察样本数据的结构和数据特征； 2、读取样本数据，观察样本数据结构和头尾各10行数据； 3、对样本数据进行分析，找出业务数据中的分布规律； 4、用可视化方法对分析结果进行展示。 5、观察并找出每个特征的样本数据的缺失值和异常值等并提出解决办法； 6、对样本数据进行预处理； 7、采集样本数据存入HBase数据库（

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：345088
    • 提供者：qq_38132105

  1. PyPDF2读取PDF文件内容保存到本地TXT实例

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ from PyPDF2.pdf import PdfFileReader import pandas as pd def Pdf_to_txt(pdf): for i in range(0, pdf.getNumPages()): title = [] lin1, lin2, lin3, lin4, lin5, lin6, lin7, lin8 = [], [], [], [], [], [], [], [] extract

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38652636

  1. tabula-py：tabula-java的简单包装：将表从PDF提取到pandas DataFrame中-源码

  2. 表格 tabula-py是的简单Python包装器，可以读取PDF中的表。 您可以从PDF中读取表格并将其转换为pandas DataFrame。 tabula-py还使您可以将PDF文件转换为CSV，TSV或JSON文件。 您可以查看，然后在Google Colab上试用该，或者强烈建议您阅读尤其是“常见问题解答”部分。 要求 Java 8+ Python 3.6+ 作业系统 我确认可以在macOS和Ubuntu上工作。 但是有人确认它可以在Windows 10上运行。有关Windows

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42161497

  1. simple_outlier_prediction:简单的异常值预测任务-源码

  2. simple_outlier_prediction 简单的异常值预测任务 这是一个简单的异常值预测任务。 可在kaggle（ ）上获得此任务的数据。 打算读取的文件是train.csv。 我们可以通过解压缩train.gz来获得它。 说明在“数据科学异常值检测.pdf”中。 需要的软件包：matplotlib和pandas。 该代码在Jupyter笔记本中完成。 可以在文件code.ipnyb中运行它。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_42165018