下面小编就为大家分享一篇pandas string转dataframe的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天业务上碰到用pandas处理一个大文件的内存不够问题，需要做concat 合并多个文件，每个文件数据在1.4亿行左右。当时第一反应是把dataframe分割成多块小文件处理，后面发现即使pandas内存问题解决了，用pickle做保存数据时也会提升内存不够的报错，后来把dataframe对象转化成string，发现内存占用减少了近一半。 所以打算用先转成string再dump到离线文件里，官网文档上只有to_string的说明，而从string转dataframe却没有提供直接的函数。 其实