| | | | | | ParaMonte：强大而并行的蒙特卡洛图书馆 ParaMonte是蒙特卡洛例程的串行/并行库，用于采样任意维度的数学目标函数，尤其是数据科学，机器学习和科学推理中的贝叶斯模型的后验分布，其设计目标是统一自动化（ （库的）用户友好性（从多个编程环境访问），高性能（在运行时）和可伸缩性（在许多并行处理器上）。 有关安装，用法和示例的更多信息，请访问： : ParaMonte设计目标 ParaMonte在开发时考虑了以下设计目标： 将所有蒙特卡洛模拟全自动化至最高水