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标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdfYDT1756T2018 7.11配置对象 ..11 7.12配置数据 11 8容量和成本管理 81容量管理…… 12 81.1基础设施容量 12 812业务容量 12 8,2成本管理… 13 821成本合理性 822预算与核算 13 9高可用管理 4 91应用高可用管理, 14 911弹性能力 14 912柔性能力 15 913运行与维护管理 .15 92数据高可用管理…. 16 921数据库高可用 16 922缓存高可用 17 10业务连续

深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等，是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据