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搜索资源列表

  1. 艾海舟的《数字图像处理讲义》

  2. 艾海舟的《数字图像处理讲义》 目录 第一部分 概述 图象获取、显示、表示与处理 灰度直方图 点运算 代数运算 几何运算 邻域运算 形态学运算 第二部分 线性系统、卷积、傅立叶变换 离散图象变换（正弦型变换、方波型变换） 基于特征向量的图象变换（PCA、K-L变换） 小波变换 第三部分 图象复原 图象压缩 图象分割 物体测量与形状分析 纹理分析 第四部分 彩色图像处理 立体视觉 视频编码与压缩 视频压缩标准 基于模型的编码 基于内容的图象与视频检索 程序实例 工具 软件及软件资源 课程设计 参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-31
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：lin_song511

  1. 主动外观模型源码 主动形状模型源码

  2. AAM的思想最早可以追溯到1987年kass等人提出的snake方法，主要用于边界检定与图像分割。该方法用一条由n个控制点组成的连续闭合曲线作为snake模型，再用一个能量函数作为匹配度的评价函数，首先将模型设定在目标对象预估位置的周围，再通过不断迭代使能量函数最小化，当内外能量达到平衡时即得到目标对象的边界与特征。 1989年yuille等人此提出使用参数化的可变形模板来代替snake模型，可变形模板概念的提出为aam的产生奠定了理论基础。 1995年cootes等人提出的asm算法是aam

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tony906265000

  1. MATLAB 编程和入门的简介

  2. MATLAB 产品系列重要功能： ·MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架 　　·Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品 　　·Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真 　　·Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11 个函数使用 GPU 加速 　　·I

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-09-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wangleiranran

  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：425984
    • 提供者：crsupport

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 学习OpenCV3收集的例程

  2. 总共三十多个例程，例程第一行如果有链接的话是相关例程的详细说明，例程大概目录如下： OpenCV—EAST文本检测器text_detection OpenCV—HoughLinesP找水平垂直线段 OpenCV—HSV空间二值化 OpenCV—image-watch-demo OpenCV—PCA算法保存均值人脸数据 OpenCV—边缘保留滤波-各向异性 OpenCV—彩色图像的直方图均衡化 OpenCV—二值化 OpenCV—分水岭算法watershed自动图像分割用法 OpenCV—各种滤

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-21
    • 文件大小：49152
    • 提供者：m0_37350758

  1. 复杂图像的区域分割与图形特征提取之人脸识别

  2. 人脸特征识别技术是基于生物的特征识别方式，每个人都有自己的人物特征，通过对人物的特征进行提取来达到识别人身份的目的。人脸识别技术采用的方法非常可靠，稳定性好，能够很好的对身份进行鉴别。目前生物特征识别中最受欢迎的就是人脸识别和人脸检测技术之一了，它是图像处理领域中研究的热门课题。它适用于公安机关办案、银行密码系统等多种领域。 关键词：PCA,主成分分析 Abstract Face feature recognition technology is based on the biometricf

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-02-27
    • 文件大小：521216
    • 提供者：weixin_44008435

  1. 金属表面缺陷自适应分割算法.pdf

  2. 金属表面缺陷自适应分割算法.pdf,金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高，现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄，为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换，根据多幅图像灰度波动状况，自适应地改变邻域灰度差分割算法中的阈值与步长对相应的图像进行分割，最后利用PCA算法将多幅图像压缩至单幅图像。实验结果表明，与现有的分割算法相比，该算法不仅适用于多种类型的金属表面缺陷部分的分割，而且分割准确度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于主成分分析的图像分割方法

  2. 针对多阈值图像分割方法中存在的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component nalysis,PCA)的图像分割方法。通过奇异值分解对灰度图像进行重建,将图像中背景像素的灰度值变换到零附近,并将待分割目标分为两类,从而只需2个阈值就能对图像中分别属于不同灰度值范围的目标进行分割。不同图像的分割实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法对不均匀光照和噪声不敏感,并且只有2个阈值需要优化,大大降低多阈值分割方法中阈值优化的复杂性和时间消耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38589795

  1. 数字图像处理程序.rar

  2. 1. 图像读取 (1) 读取ENVI软件存储的“.img”、“.dat”格式数据。 2. 统计与描述 (1) 均值； (2) 中值； (3) 排序； (4) 众数； (5) 方差/协方差； (6) 相关系数； (7) 直方图/累计直方图。 3. 影像增强处理 (1) 直方图线性拉伸 (2) 直方图均衡化 (3) 直方图匹配 (4) 均值滤波 (5) 中值滤波 (6) sobel算子锐化； (7) Prewitt算子锐化 (8) RGB->HIS变换！！！！ (9) HIS->RGB变

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：771072
    • 提供者：qq_43350304

  1. 基于PCA算法的手写数字识别（matlab）

  2. PCA算法是基于图像重构的方法进行图像特征识别的。内有训练样本、多个测试图片以及文档说明。 识别步骤： ① 选择训练样本 ② 计算样本平均数字特征，数字特征空间 ③ 读取待识别数字，进行连通分量分割，确定需要识别数字个数 ④ 通过判别式进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：InvokerH

  1. 图像特征提取方法的研究.caj

  2. 【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一，但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展，但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研究，如图像的预处理，图像增强、图像分割、特征提取方法和分类器的设计等等，这其中特征提取方法的研究尤为关键。一方面，研究者对特征提取的理论作了较多的探索，力求得出一些针对特定目标的高精度、高效率的特征提取算法与方法。这其中包含PCA方法、Fisher鉴别分析方法，以及以核方法为代表的非线性特征提取方法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：songzailu6482

  1. MATLAB人脸识别PCA[库外人连，报警，GUI，论wen].zip

  2. 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_44748303

  1. 基于轮廓PCA的字母手势识别算法研究

  2. 提出了一种改进的手势检测识别算法。首先对采集的手势图像综合运用Krisch算子的背景差分与肤色分割等算法进行预处理，然后根据手势的方向去除胳膊等非目标，截取手型区域。最后对手型图像进行轮廓检测，根据手型轮廓的二值图像进行PCA降维，并与投影降维后的样本计算空间距离，从而进行手势分类。通过此方法可以快速、准确地检测到手型区域，识别手型含义，且具有实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 基于改进的OIF和SVM算法的高光谱遥感图像分类

  2. 文章提出了一种结合改进的最佳指数法（OIF）和支持向量机（SVM）进行高光谱成像影像分类的新方法。影像，透过新影像进行OIF计算，得到OIF值最大的分割组合为最佳分割组合；并建立SVM分类器，对最佳分类组合分类；最后将分类结果与其他监督分类方法比较，并在相同核函数结果与PCA和SVM结合的方法进行精度比较分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：573440
    • 提供者：weixin_38746018

  1. 融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割

  2. 针对传统彩色图像分割方法对分割夜间图像易受噪声干扰、图像质量差、图像可辨识性低等问题的影响,提出一种新的融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割方法。建立e-LPG-PCA滤波模型,对图像进行平滑处理;对降噪后的图像构造优化的颜色恢复函数,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,建立MRF&Retinex模型,对图像进行增强运算和颜色校正;利用MRF&FCM聚类方法进行图像分割。实验结果表明:该算法可以有效地增强夜间彩色图像,抑制噪声,提高图像的峰值信噪比,而且能够更好地实现夜间彩色图像的分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：780288
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 一种基于主元分析和整数小波变换的超光谱图像压缩新方法

  2. 提出一种基于保留最佳主成分的主元分析法(PCA)和整数小波变换相结合的超光谱图像压缩新方法, PCA能够有效地消除超光谱图像的谱间相关性, 而整数小波变换在去除空间相关性方面具有长处。对超光谱图像的空间进行等份分割, 进行PCA和小波变换编码, 能够有效地减少运行时间, 通过建立压缩比与保留主成分(PC)个数之间的非线性关系模型, 快速求出任意压缩比下保留PC的最佳个数。通过对AVIRIS光谱成像仪和研制的超光谱成像仪的光谱图像压缩分析表明, 这种改进的主元分析和整数小波变换相结合的算法在压缩效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38616435

  1. 基于W2DPCA-FCM的近红外显微图像分割

  2. 特征提取与聚类分析相结合的图像分割方法可以用于近红外显微图像化学信息的快速提取。针对基于主成分分析(PCA)的特征提取运算较为复杂的缺点，提出了一种加权二维主成分分析（W2DPCA）光谱特征提取方法，与模糊C均值(FCM)算法相结合用于近红外显微图像化学分布信息提取。通过片剂的近红外显微图像的仿真实验，验证了W2DPCA-FCM方法的可行性和有效性。实验结果表明，W2DPCA-FCM方法可以减少计算时间、提高聚类精度，是一种有效的红外显微图像分析方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 基于IRAM和半监督的谱聚类图像分割

  2. 谱聚类判别割（Dcut）计算正则化相似度矩阵及其特征向量比较耗时，对于大规模矩阵特征值问题，隐式重启动Arnoldi方法（IRAM）能够快速收敛到模值最大的k个特征值（即主导特征值）。因此本文采用IRAM算法计算相似度矩阵的主导特征值，减小运算时间。为解决谱聚类敏感于尺度参数的问题，提出利用少量监督样本求取每幅图像特有的尺度参数，进行半监督图像分割。通过对UCI数据集和自然图像的仿真实验表明，本文算法能有效提高Dcut的运算速度，同时性能稳定，分割结果优于Dcut和PCA-Dcut。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：768000
    • 提供者：weixin_38667849
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